快手策略产品专家（出价/模型）-【生活服务】
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先；
2、三年以上商业化策略经验，熟悉投放系统和竞价策略；
3、良好的逻辑思维能力，有业务敏感性与数据敏感性，抗压能力强，适应快节奏工作；
4、良好的需求管理能力、项目推进能力和团…工作职责
1、根据不同商业化广告投放场景，迭代调价机制和模型预估，包括但不限于流量策略，人群定向策略，模型策略，持续优化和创新电商投放产品的产品形态及广告机制； 2、深入了解业务场景，基于客户反馈和数据分析，评估并总结金牛投放效果，判断各投放产品的适配客户，推进客户渗透和定向优化，确定中长期规划及产品节奏并落地交付； 3、收集内外部需求，跟踪行业竞品动态，通过用户调研、竞品分析、数据分析，挖掘新的策略优化点，升级金牛转化目标、出价策略，满足不同客群不同阶段诉求。
【团队介绍】 我们是快手商业化生服广告团队，团队目前有出价/深转基础策略方向，有智能投放、全站推广策略方向，也有深耕于场景化做行业产品策略方向，在这里你可以寻找自己感兴趣长期发展的业务方向，可以和我们一起探索电商广告的可能性。 1、负责线索行业投放产品算法策略功能的需求设计、项目推动以及迭代优化，能通过业务逻辑和数据分析，挖掘当前广告投放各环节存在的问题，并提出相应的优化方案； 2、从客户营销诉求出发，抽象客户需求，并将需求转化为高品质产品策略，包括但不限于流量策略，人群定向策略，模型策略，出价售卖机制，持续优化和创新电商投放产品的产品形态及广告机制； 3、协同算法团队和数据团队，设计完善可行的实验方案和评价指标体系，推动策略有效迭代，拿到核心指标结果； 4、通过用户调研、竞品分析、数据挖掘，学习和了解业界动态，设计投放策略产品的中长期规划及产品节奏，并落地执行，保障产品核心指标的良性可持续增长。
1、根据不同商业化广告投放场景，迭代调价机制和模型预估，包括但不限于流量策略，人群定向策略，模型策略，持续优化和创新生活服务投放产品的产品形态及广告机制； 2、深入了解业务场景，基于客户反馈和数据分析，评估并总结商业化投放效果，判断各投放产品的适配客户，推进客户渗透和定向优化，确定中长期规划及产品节奏并落地交付； 3、收集内外部需求，跟踪行业竞品动态，通过用户调研、竞品分析、数据分析，挖掘新的策略优化点，升级商业产品转化目标、出价策略，满足不同客群不同阶段诉求。
1. 负责阿里本地生活到家广告相关业务产品的机制算法研发工作，运用机器学习、深度学习、在线学习、运筹学、机制设计等技术，结合LBS的业务特点，在广告机制和投放策略、广告主赋能等领域进行深耕，支撑业务快速发展；具体工作方向，包括但不限于广告分发策略优化、广告扣费机制优化、OCPC\OCPX等智能出价、广告主经营诊断等； 2. 负责对机器学习、运筹学、优化等前沿技术的探索与研究，结合阿里本地生活业务的实际应用场景，提供算法解决方案 3. 紧跟行业最新发展趋势，积极探索和应用前沿技术，不断优化升级推荐与广告系统，以技术创新引领市场地位。
1、根据不同商业化广告投放场景，迭代调价机制和模型预估，包括但不限于流量策略，人群定向策略，模型策略，持续优化和创新电商投放产品的产品形态及广告机制； 2、深入了解业务场景，基于客户反馈和数据分析，评估并总结金牛投放效果，判断各投放产品的适配客户，推进客户渗透和定向优化，确定中长期规划及产品节奏并落地交付； 3、收集内外部需求，跟踪行业竞品动态，通过用户调研、竞品分析、数据分析，挖掘新的策略优化点，升级金牛转化目标、出价策略，满足不同客群不同阶段诉求。