快手特征平台后端研发工程师/专家
任职要求
1、计算机科学、软件工程或相关领域本科及以上学历; 2、计算机基本功扎实,熟悉Java/Go 中的一门编程语言; 3、理解微服务架构,具备 RESTful API 设计和实现经验; 4、熟悉常用数据库(如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB)及其优化; 5、熟系kafka、redis等中间件使用方法; 6、具备良好的编程习惯和代码规范; 7、具备良好的分析和解决问题的能力,能够独立完成任务; 8、具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够在快节奏的环境中工作; 9、了解特征数据相关知识,有特征平台研发经验者优先; 10、有搜索/推荐/广告算法,模型或者引擎领域平台开发经验者优先。
工作职责
1、负责快手搜索/推荐/广告/增长统一数据特征平台的研发,保障平台整体的高可用、高性能、极致的迭代效率; 2、与各业务方以及前端工程师紧密合作,高效推动项目的进展; 3、进行代码框架整合与优化,确保代码的可扩展性和可维护性; 4、数据质量保障的长期建设。

团队负责研发一站式搜广推模型机器学习平台,该岗位专注于面向搜索/推荐/广告场景的机器学习分布式训练系统研发 1、负责研发搜广推稀疏大模型分布式GPU同步训练框架,支持GPU单机多卡、多机多卡训练,支持稀疏参数的多级缓存架构和异步流水训练,满足搜广推稀疏大模型离线训练、在线学习、特征准入和淘汰等算法需求; 2、负责TensorFlow/Pytorch框架的后端GPU训练性能优化,个别自定义GPU算子的cuda kernel开发和优化; 3、参与样本数据平台、搜推模型全链路解决方案、LLM4REC等重要方向的研发,提升平台的效率和易用性,加速算法同学的模型迭代效率。
1、负责抖音、直播、开放平台等相关系统和产品功能服务端研发工作,构建内容安全平台,保证系统的稳定性并提升安全策略的实施效率,保障短视频及海量直播间的内容安全,包括但不限于:规则引擎、策略平台、特征平台、审核流系统、审核操作平台、劳动力管理平台、风险感知、风控数据、处置中心等等系统建设; 2、深入发掘和分析业务需求和产品一起寻找业务问题的解决方案; 3、根据业务实际情况优化现有系统的技术架构,降低各系统模块间的耦合,提升需求开发与系统迭代的效率,建设面向亿级日投稿+亿级日活的高并发、高稳定性系统。
团队介绍:国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境,通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件,以人工智能技术支持业务发展,力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 1、负责国际化机审平台服务端研发工作,包括但不限于:规则引擎、策略平台、特征平台、风险感知、风控数据等系统建设; 2、承接视频审核、直播审核、用户审核等核心链路需求开发工作; 3、建设面向亿级日投稿及亿级日活的高并发、高稳定性系统; 4、持续对系统架构进行改造和优化; 5、参与平台产品研发,针对不同流程进行模块抽象。