滴滴风控特征平台-资深研发工程师/技术专家(J250924018)

团队介绍 负责网约车安全数据架构体系建设（在线&离线），基于业务场景抽象，建设高可用、高性能、高扩展的异构数据查询引擎，完善网约车安全数据链路，通过建设统一的安全特征中台，提升研发效率、数据质量与系统稳定性。 岗位职责 1、负责数据管理平台能力建设及公共基础组件的建设； 2、负责数据服务的引擎建设，包括系统的架构升级、性能优化、稳定性建设； 3、负责数据体系的内容建设，开发及维护系统功能及业务功能。

1、支持平台新房和加盟业务的风险控制策略制定与迭代，并推动上线运营； 2、跟进国内房地产行业监管政策动态，分析房地产行业数据，参考内化风险管方向并结合工作落地应用； 3、通过外部市场重大舆情、风险和突发事件，结合内部数据分析与监控，适时调整策略控制业务风险。

1、根据业务流程规则梳理洞察业务异常和风险场景； 2、针对异常情况分析原因，参与解决方案探索； 3、推动解决方案执行落地，调研方案执行效果。

阿里国际风险管理部算法团队，负责国际电商（AliExpress、Alibaba国际站、Lazada、Daraz等平台）的商品风险、互动内容风险、营销反作弊、恶意行为、欺诈、虚假交易等各类风险的模型建设，综合利用各类的算法进行风险治理。面临多语言、多国别、复杂多变的风险，目前聚焦于下一代AI技术进行风控系统的升级，提升风险识别和治理能力。 国际化多语言多模态大模型的优化以及智能体的构建，落地到商品风险防控、营销作弊、欺诈等各类风险治理中，包括但不限于： 1、多语言多模态电商大模型的优化，包括：多语言多模态电商数据挖掘与清洗、数据配比、模型预训练、任务微调、强化学习偏好对齐等； 2、参与智能体框架的设计与实现，推动在各类治理场景中的落地。