滴滴特征资深研发工程师(J250915006)
任职要求
1、基础功底扎实，熟悉常用的数据结构算法，熟悉 C/C++/Java 其中一门编程语言，熟悉 Linux 开发环境； 2、熟悉常见特征计算等相关知识，具备较强的业务理解和抽象能力，分析问题解决问题能力； 3、有在…
工作职责
1、负责滴滴金融特征链路迭代和开发；充分挖掘业务相关数据，和营销、算法、策略、业务团队合作，共同提升业务模型和策略效果； 2、负责在线/离线特征生产框架的设计和实现，搭建完善特征管理体系，构建高效特征迭代流程，支持业务长期稳定迭代； 3、提升在线/离线特征迭代效率，负责离线特征生产和在线服务优化； 4、负责特征稳定性框架建设，建设全链路稳定性监控；
关于我们： 滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮，和滴滴Fintech一起快速成长。 职位描述： 1、参与并完成风控平台的架构建设和基建研发，包括特征平台、名单、三方平台等多个方向 2、建设提效工具，提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。 4、base地：上海/北京
团队介绍 负责网约车安全数据架构体系建设（在线&离线），基于业务场景抽象，建设高可用、高性能、高扩展的异构数据查询引擎，完善网约车安全数据链路，通过建设统一的安全特征中台，提升研发效率、数据质量与系统稳定性。 岗位职责 1、负责数据管理平台能力建设及公共基础组件的建设； 2、负责数据服务的引擎建设，包括系统的架构升级、性能优化、稳定性建设； 3、负责数据体系的内容建设，开发及维护系统功能及业务功能。
1、负责快手搜广推统一数据特征平台的后端研发，保障千亿级数据平台整体的高可用、高性能、极致的迭代效率； 2、架构整合与持续优化，提升代码的可扩展性和可维护性、保障特征数据质量。
1. 核心系统构建： 负责设计与搭建基于 Flink 的实时特征计算平台，保障其高可用、低延迟和高吞吐量。 2. 实时数仓与建模： 负责用户/item特征实时数仓的层次设计、模型开发与优化，构建主题明确、数据可信、易于复用的实时数据模型，为用户/物料特征计算提供高质量数据支撑。 3. 实时特征工程： 开发并优化实时特征管道（Feature Pipeline），包括行为序列、滑动窗口聚合、多流关联等复杂实时特征的加工与存储，为搜推模型提供高质量数据输入。 4. 平台保障与优化： 负责实时数据从接入、处理到输出全链路的稳定性保障、性能调优（如解决数据倾斜、反压问题）和故障排查，确保7x24小时服务稳定。 5. 技术演进： 研究并引入业界先进的流处理技术，解决超大数据量下的状态管理、窗口计算、精确一次语义（Exactly-Once）等技术挑战，推动平台技术架构持续演进。