快手风控运营专家(个护日百)-【电商】
任职要求
1、本科及以上学历,具备风控相关工作经验;
2、良好的数据化运营能力,熟练使用SAS,SQL等分析工具;
3、拥有出色的沟通协同能力,能够跨团队沟通风控运营工作…工作职责
1、负责快手个护日百行业风控运营工作,深入了解业务及行业特性,了解风险场景及管控策略,平衡风险与业务收益,并可度量可测算; 2、了解电商法、广告法等法规,对黑灰产、虚假宣传等对抗手段有治理策略,同时制订有效的预防及管控方案; 3、能够评估各行业、赛道的业务风险水平,风险程度分级、准入规则分层设计等,并协同商业化风控团队,升级加强业务发展规范性&客户风险管理; 4、结合行业发展规划、行业风险评估等调整风险行业的准入条件和开放、关闭政策; 5、监控核心指标,及时掌握客户攻防态势,减少风险外溢,持续优化风险防控方案。
1、负责蚂蚁国际风控的生产经营资源管理工作,资源范畴包括外包、三方数据源、赔付池、办公专业费用等,为经营资源的应用效率、成本、质量、规范性、合理性、风险负责; 2、负责资源应用效率、合理性以及成本的规划,并在过程中建立量化评估与跟踪机制,对达成风险进行有效预警揭示以及推进核心依赖项的解决; 3、负责资源应用质量与规范性的标准框架与细则指导白皮书,并推进白皮书在全球区域落地实施与后督监控; 4、负责国际风控全球运营资源布局优化,从合规性、业务需求满足度、ROI、灾备等个维度评估与设计资源布局、并协同优化方案的实施落地; 5、推进资源应用AI化转型的方案设计与落地。
1、负责集团型企业业务域、管理域等数据应用相关方向的市场洞察、竞对分析,案例调研等,输出战略MI文档; 2、围绕数据价值赋能企业内生增长的核心宗旨,牵头数据应用新品创新sop,达成MVP、PMF不同阶段的里程碑要求; 3、负责集团型企业业务域、管理域等数据应用类产品的规划设计、原型设计、PRD编写,推动产品研发交付; 4、与业务负责人、销售、售前/解决方案、研发、售后等部门沟通协作,深入了解客户数据应用使用体验,不断精进迭代,促进新品成功。
TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 为什么加入我们 与团队共同激发创造:创造是TikTok的核心。不管对于TikTok产品还是团队本身,我们都希望能激发更多想象力,为自己、平台、我们所服务的社区以及社会带来更多价值和影响。 在有挑战的事中成长:在TikTok,你能够参与非常有挑战性的项目,一起做出突破行业、有全球影响力的事。这里有数以亿计的用户,在等你用新技术、新想法为他们带来新的的体验。我们从不安于现状,对我们来说,每一个挑战,无论多么困难,都是一个学习、创新、和成长的机会。 工作方式和文化:我们鼓励务实解决实际问题、在每件事上追求求极致,希望大家始终像“创业第一天”那样做事。公司文化多元兼容,同事之间像同学一样平等相处,机制敏捷灵活,希望更好地激发每个人的创造力。 优秀的人能获得认可与回报:优秀人才能够和公司共同成长,什么时候加入都不晚。我们也进一步加大了激励区分度,让优秀的人得到认可和回报、承担更多重要项目,充分发发挥潜能,脱颖而出。 欢迎加入我们! 1、负责TikTok直播公会违规治理工作,打造健康的直播业务生态,创造公平的公会营商环境,消除影响业务发展的风险; 2、洞察并定义直播公会业务场景中的风险,基于业务反馈和数据分析,决策治理重点和方向,并设计合理有效的治理规则和策略; 3、协同产品、审核和运营团队落地规则的上线和违规的处罚,同时完成市场教育和申诉反馈等相关工作; 4、持续评估治理规则和策略有效性,尤其是违规情况的改善,处罚的准确和违规行为的覆盖,不断迭代治理方案并完善治理流程,提升治理效率和各方体验。
关于我们 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始,正式启动了国际化战略。目前,滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家,为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。作为国际化业务风控策略专家,你将负责设计、优化并落地针对全球不同市场的账号安全与反作弊策略。你的工作将直接打击黑产、防止欺诈、提升平台生态健康度,在控制风险的同时,找到风险控制与业务增长的最佳平衡点,支持业务在全球范围内安全、稳健地扩张。 核心职责 1. 深入理解全球各区域的业务模式、用户行为和黑产特点,构建本地化的账号生命周期风控策略,包括但不限于注册、登录、交易、补贴活动等环节的反欺诈、反垃圾账号体系。 2.主导调查和应对新型账号欺诈攻击(如批量注册、盗号、刷单套利等),通过数据分析定位风险漏洞,并快速推出防控方案。 3.建立核心风险指标监控体系,定期分析策略效果。利用SQL、Python等工具进行深度数据分析,将风险趋势、特征转化为可执行的策略规则或模型特征。 4.与数据科学、算法工程、产品、运营及当地业务团队紧密合作,推动风控策略与产品功能的顺利上线与迭代。 5.沉淀综合账号风险及各地区的特征与对抗经验,构建高效的风控引擎,提升全球风险感知与拦截能力。