滴滴风控运营高级专家(J250915033)
任职要求
1、本科及以上学历，8年以上互联网风控、安全运营或相关领域经验，有跨境业务、复杂生态或大型平台风控运营体系从0到1搭建经验者优先；
2、精通风控运营全生命周期管理，具备深厚的流程设计、SOP优化及跨团队协同实战经验，熟悉主流风控产品…工作职责
1、负责滴滴海外业务风控运营体系的战略规划与设计，主导建立高效、可扩展的全球风控运营流程、处置规则及标准化操作程序（SOP），确保风险识别、处置及反馈闭环满足响应效率与协同能力的要求； 2、牵头跨部门（业务、产品、技术、法务等）复杂协同，推动高阶风控策略与系统能力的落地，赋能前线运营团队实现大规模风险事件的高效、精准处置，并建立长效绩效评估与优化机制； 3、深度监测全球行业风险动态与黑灰产演变趋势，构建内外部情报整合与分析体系，前瞻性识别新型作弊手法与攻击模式，主导推动策略模型、算法体系及风控架构的迭代升级； 4、抽象梳理多业务线、多区域的风险场景，主导反作弊产品平台（如策略引擎、风险画像、自动化运营工具等）的需求规划与路线图设计，推动关键能力建设与全球规模化应用； 5、负责风控运营团队的能力建设与方法论沉淀，培养运营人才，构建数据驱动的运营决策机制，持续提升风控运营体系的专业影响力与业务价值。
1、主导滴滴海外外卖业务的风控战略规划与体系构建，深度洞察业务模式、流程及系统架构的潜在漏洞，推动产品技术、业务运营及全球团队协同设计高可扩展的风控策略架构，确保风控能力与业务发展的对齐； 2、前瞻性研判复杂业务场景（如新商业模式试点）中的潜在作弊风险，主导设计全局性数据埋点与采集体系，通过机器学习、图计算及行为建模等大数据分析方法，系统性量化风险敞口与业务影响，输出行业领先的风控洞察； 3、领导跨职能团队（如数据工程、算法研发等）开展深度作弊挖掘与对抗攻坚，构建作弊者画像图谱与动态行为模型，设计多维度、自适应的大规模反作弊策略体系，并持续通过模型迭代与机制优化实现风控效果的显著提升； 4、主导构建业务风控的全域指标体系与实时监控预警系统，推动与数据工程团队共建自动化风控决策平台与可视化作战系统，实现风险识别、策略部署与效果评估的闭环管理，确保全球业务的高效安全运行； 5、负责风控前沿技术探索与方法论沉淀，主导跨区域风控能力迁移与标准化建设，培养核心风控人才，提升团队整体专业影响力。
1.按照国际零售业务发展目标和愿景，调研目标客户，分析竞品，制定清晰的金融服务运营策略；建立业务指标体系，达成营收、活跃客户数量和交易金额等具体业务目标。 2.深入理解跨境电商、外贸客户经营模式和现状，重点推进KA客户的开发和客户转化； 3.能迅速响应阿里国际业务场景需求，给出可行的金融服务解决方案，协同风控、产品和运营等内部团队，共同为客户提供行业内最佳服务、产品和体验；
1. 制定平台内容生态治理长期策略，构建覆盖内容质量优化、黑灰产打击、反作弊、创作者信用体系的系统性解决方案。 2. 主导虚假互动的识别模型设计，提升作弊识别准确率；主导高风险场景的治理模型设计，平衡用户体验、商业价值与合规要求。 3. 联合风控团队搭建黑灰产行为画像库，建立实时监测与拦截系统；推动跨部门联动打击黑产团伙，降低平台生态损失。 4. 设计平台内容健康度指标体系，定期输出治理效果分析报告；推动产品、运营、算法团队迭代策略，对生态治理结果负责。
1. 负责蚂蚁消费金融相关产品的设计，注重用户体验、金融要素、商业模式的设计，持续迭代产品，保持良好用户口碑和商业竞争力。 2. 尊重用户，通过数据分析、行业分析，洞察需求、寻找机会，善于以产品创新或商业模式创新，满足消费者的新需求； 3. 理解金融，熟悉金融监管政策，善于以通过开放合作等方式，与金融机构合作，拓展规模化路径。 4. 了解商业，将金融嵌入到商业场景的营销、交易中，为消费者带来好的体验，商家带来增量价值，并通过数据融合的方式提升场景风控与运营效率。