快手增长策略产品岗实习生-【主站】
任职要求
1、本科及以上学历在读，计算机、统计学等相关专业优先，每周出勤5天，实习期≥3个月；
2、对数据敏感，能独立完成数据提取…工作职责
1、负责协助完成消息触达产品（Push）的需求挖掘、数据分析、产品规划； 2、根据不同应用场景的推荐提出产品策略方案，推动具体策略的迭代和产品策略落地，直接与算法对接； 3、结合AI大模型落地业务场景，包括但不限于大模型文案生成、大模型内容挖掘等； 4、深入了解业务场景，通过用户调研、原声客诉、数据分析等方式挖掘用户需求，基于用户反馈和数据分析进行效果评估，提出产品优化点并迭代； 5、深度理解并参与业务需求分析与洞察，与用户增长、算法等团队深度配合，优化迭代触达策略，最大化业务收益； 6、拥有较强的用户体验思维，在满足业务核心指标的增长下打造极致用户体验，实现收益与用户体验的平衡； 7、协助完成需求和项目上线后的相关问题跟踪处理与组内相关日常工作跟进。
-增长策略设计与实验：主导用户增长全链路策略（拉新、召回，付费转化，留存），设计A/B实验验证策略有效性并规模化落地； -投放优化与价值评估：搭建增量价值评估模型，验证拉新召回与分渠道的投放增量效果。监测ROI等投放核心指标，优化广告投放策略（人群/出价/素材/承接等方向）； -用户分层运营：基于用户生命周期、人群圈层、行为路径等进行分层，针对不同分层用户设计差异精细化的增长方案，包括站外投放策略与站内承接玩法，提升用户规模、活跃度、商业化变现； -跨团队协同落地：协同投放、端侧、算法等多角色团队，落地增长策略实验，拿到增长结果。
1、买量效率模型优化：负责广告投放中LT预估模型、关键行为预估模型的策略设计与产品落地，通过模型打分指导自动化投放系统进行精准挑量，持续提升获客质量与ROI； 2、深度回传策略设计：设计并优化投后深度回传链路，包括事件定义、回传时机、数据校验等，确保模型训练数据准确、充分，支撑广告平台（如Meta、Google、巨量、腾讯等）的深度出价与类似受众扩展； 3、关键行为体系建设：结合用户生命周期与商业变现路径，定义并建设关键行为（如次留、付费、关键页面浏览、深度互动等），推动行为数据在产品内全链路采集、归因与应用，提升模型对高价值用户的识别能力； 4、策略与投放协同：与投放运营、算法、研发紧密配合，基于投放效果数据持续迭代挑量策略、出价策略及回传策略，对买量成本、用户质量、LTV增长直接负责； 5、竞品与市场分析：持续跟踪行业主流广告平台的策略能力更新，研究竞品在模型应用、回传机制上的最佳实践，提出前瞻性的投放提效方案。
1、钱效优化：负责激励（金币补贴）业务每天千万级别的预算发放策略，通过预算×任务×人群的分配，对业务整体补贴钱效负责； 2、流量分发：对激励业务亿级别UV分发效率负责，通过任务体系的高效分发，实现激励流量分发最优解； 3、DAU规模：站在增长业务宏观视角下，通过激励业务×其它各入水口、留存业务之间的联动，实现大盘DAU规模和效率最优解。
1、负责电商买家增长策略制定，为平台MAC、DAC负责，可根据业务目标对不同人群、不同商家，通过数据分析制定合理的补贴策略及补贴玩法； 2、具备招商政策制定能力，能围绕平台发展目标，精准筛选目标品类与商家并开展定向招商，有效提升平台供给能力； 3、与算法团队合作，优化补贴模型以提升补贴效率和买家质量，同时确保留存。具备策略产品经验，能够根据价格策略调整反馈模型，指导策略迭代和算法优化。