快手文生图/可控式编辑大模型评测工程师(可灵AI专项)
社招全职1-3年J0012地点:北京状态:招聘
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、大数据、统计等相关专业优先; 2、算法基础扎实,熟悉 Transformer、Bert、DiT、CLIP、CNN、GAN、VAE、Diffusion Models等AI模型基本原理; 3、具备良好的数据化思维,能够基于数据分析结果给出分析结论,熟悉ACC、AUC、F1、recall等基本的模型评估指标计算方式; 4、具备出色的沟通协作能力和学习动力,能快速跟…
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工作职责
1、以算法视角,参与快手大模型文生图、可控式编辑评测工作和评测体系建设; 2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护,最大化提高评测效率; 3、以算法手段,对基座大模型和AI Native应用进行分阶段、端到端评测; 4、参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设。
包括英文材料
学历+
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
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1.负责AI图像生成和视频生成相关任务的数据标注与质量评估工作; 2.依据视觉质量、美学水平等标准对AI生成的图像及视频内容进行综合评估; 3.从构图合理性、色彩搭配、创意表现、真实感还原等多个维度进行质量评分; 4.准确识别并记录生成内容中存在的瑕疵、畸变、不协调或其他问题; 5.参与制定和完善视觉生成类任务的标注规范,整理典型标注案例以指导团队作业; 6.与算法、产品及其他相关团队协作,反馈标注过程中发现的问题,推动模型优化。
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1.通过内容(文本/图像/音频/3D模型等)生成模型的研究优化,解决目前算法在生成质量、多样性、可控性、生成效率等上的问题,并最终有效改善用户体验和生产效能,协助算法的产品化落地; 2.从事图像生成、多模态大模型、小样本学习领域算法训练和优化; 3.结合自有产品和业务需求,从 prompt优化、生成模型研发、adapter研发,性能加速等方面优化Α绘画,AI文字生成,Al视频生成等效果和体验,解决面向业务场景的应用和落地时的算法卡点问题; 4.解决多模态生成模型的工业化部署问题,深入探索模型设计和优化的研发工作。
更新于 2026-07-11深圳