快手Agent全栈开发工程师
任职要求
1、具备扎实的全栈编程能力，熟悉Python/Go/Java/Node.js中至少一门语言； 2、熟悉后端架构与云原生技术，有高并发系统开发经验； …
工作职责
1、全栈开发：负责大模型应用的前端界面与后端服务开发、数据库设计与优化； 2、Agent能力构建：主导AI Agent的开发全流程，包括多模态大模型接入、RAG优化、流程编排及工具调用等核心能力的实现； 3、系统架构设计：设计可扩展的Agent系统架构，确保系统的高并发与分布式处理能力； 4、技术落地：参与需求分析和技术选型，推动Agent技术在业务场景中的落地。
1.负责将业界领先的 Agent 开发工具集成到内部强化学习（RL）基础设施中，打通外部工具与内部训练体系的链路； 2.负责 Agent 容器服务的日常维护，包括框架版本同步、依赖管理、环境稳定性保障等运维工作； 3.搭建并完善 Agent 评测平台，开发轨迹查看、调试分析等可视化工具，提升模型迭代效率； 4.维护和优化内部 Agent 集成框架，支持便捷对接 RL 训练框架及外部 Agent Scaffold（如 LangChain、OpenAI Agents SDK 等），降低研发接入成本； 5.与算法团队紧密协作，参与 Agent 能力的工程化落地，推动 Agent 系统的可靠性与可扩展性提升。
1、参与可灵 AIGC 生态产品矩阵的应用设计、开发与优化； 2、负责跟进和探索AI Agent领域最新的技术和趋势，结合具体业务场景，给出工业化落地方案； 3、设计并实现高性能、高并发、高可用的系统架构，解决海量多媒体数据处理、模型推理等工程挑战，持续优化系统性能与稳定性。
1、端到端功能建设及交付：参与点点（Dots）AI 对话应用的全栈功能研发，熟练借助 AI 编程工具（如 Claude Code、Cursor、Codex 等）实现人机协同编程，独立完成完整功能模块的端到端（Client-Server-AI）架构设计与高质量交付。 2、Agent 系统与工作流建设：参与构建连接大模型与业务场景的 Agent 系统，设计并落地多步推理（Multi-step Reasoning）、动态 Workflow 编排、多模型路由、多样 Tool Calling 、 DeepResearch 等核心机制。 3、服务端与高并发对话系统研发：参与 AI 对话产品服务端核心架构设计，构建支撑千万级并发的流式消息分发与路由系统（基于 SSE / WebSocket / gRPC 等协议）；推进微服务系统容量规划、全链路追踪（Trace）与性能瓶颈调优。 4、大前端与跨端交互体验攻坚：具备跨端视野，深度参与大前端（iOS / Android / Web / RN）核心模块开发，攻坚富文本与复杂卡片渲染、多模态交互（音视频 / 图像）、复杂动画及极致的客户端性能治理（启动、内存、卡顿与流畅度）。 5、全链路高可用保障：针对复杂 AI 任务的不确定性与不可靠性，设计并实现健壮的工程兜底机制，构建高可用的服务架构，涵盖中间状态存储与恢复（Memory/State Management）、长链路容错、智能重试与降级，支撑核心场景的工业级稳定性。
1、端到端功能建设及交付：参与点点（Dots）AI 对话应用的全栈功能研发，熟练借助 AI 编程工具（如 Claude Code、Cursor、Codex 等）实现人机协同编程，独立完成完整功能模块的端到端（Client-Server-AI）架构设计与高质量交付。 2、Agent 系统与工作流建设：参与构建连接大模型与业务场景的 Agent 系统，设计并落地多步推理（Multi-step Reasoning）、动态 Workflow 编排、多模型路由、多样 Tool Calling 、 DeepResearch 等核心机制。 3、服务端与高并发对话系统研发：参与 AI 对话产品服务端核心架构设计，构建支撑千万级并发的流式消息分发与路由系统（基于 SSE / WebSocket / gRPC 等协议）；推进微服务系统容量规划、全链路追踪（Trace）与性能瓶颈调优。 4、大前端与跨端交互体验攻坚：具备跨端视野，深度参与大前端（iOS / Android / Web / RN）核心模块开发，攻坚富文本与复杂卡片渲染、多模态交互（音视频 / 图像）、复杂动画及极致的客户端性能治理（启动、内存、卡顿与流畅度）。 5、全链路高可用保障：针对复杂 AI 任务的不确定性与不可靠性，设计并实现健壮的工程兜底机制，构建高可用的服务架构，涵盖中间状态存储与恢复（Memory/State Management）、长链路容错、智能重试与降级，支撑核心场景的工业级稳定性。