快手Agent全栈开发工程师
任职要求
1、具备扎实的全栈编程能力，熟悉Python/Go/Java/Node.js中至少一门语言； 2、熟悉后端架构与云原生技术，有高并发系统开发经验； …
工作职责
1、全栈开发：负责大模型应用的前端界面与后端服务开发、数据库设计与优化； 2、Agent能力构建：主导AI Agent的开发全流程，包括多模态大模型接入、RAG优化、流程编排及工具调用等核心能力的实现； 3、系统架构设计：设计可扩展的Agent系统架构，确保系统的高并发与分布式处理能力； 4、技术落地：参与需求分析和技术选型，推动Agent技术在业务场景中的落地。
1.负责将业界领先的 Agent 开发工具集成到内部强化学习（RL）基础设施中，打通外部工具与内部训练体系的链路； 2.负责 Agent 容器服务的日常维护，包括框架版本同步、依赖管理、环境稳定性保障等运维工作； 3.搭建并完善 Agent 评测平台，开发轨迹查看、调试分析等可视化工具，提升模型迭代效率； 4.维护和优化内部 Agent 集成框架，支持便捷对接 RL 训练框架及外部 Agent Scaffold（如 LangChain、OpenAI Agents SDK 等），降低研发接入成本； 5.与算法团队紧密协作，参与 Agent 能力的工程化落地，推动 Agent 系统的可靠性与可扩展性提升。
1. 负责企业IT领域AI Agent平台及智能化工程能力建设，支撑员工服务、流程自动化、知识管理、智能工单等业务场景； 2. 负责智能服务端架构设计、核心模块开发、工程质量保障及系统稳定性优化； 3. 建设多Agent协同、工具调用、Skills构建、Prompt工程、知识图谱等核心能力，提升大模型应用效果； 4. 推动AI Coding工具在研发、测试、排障和文档生成等流程中的应用，提升工程效率； 5. 持续关注AI前沿进展，快速完成技术调研、工程复现和业务落地，对AI算法领域保持积极学习心态。
1. 前端开发 负责公司核心海外产品的前端架构设计与功能开发，保障高质量交付。 性能优化：持续优化前端性能（加载速度、渲染效率、内存管理等），提升用户体验。 工程化建设：参与前端工程化体系建设，包括构建工具（Webpack/Vite/Rollup）优化、CI/CD 流程完善、SSR/SSG 架构、自动化测试及前端监控系统的搭建与维护。 技术攻坚与协作：与产品经理、UI/UX 设计师、后端工程师紧密配合，参与需求评审，提供合理的技术方案；攻克前端技术难点。 2. 全栈 AI 开发 推动 AI Agent 在建站、营销、服务、DevOps 运维等领域的落地。 设计符合行业需求的解决方案（如应用导购助理、客服助手、营销助手等 RAG 应用），具备前后台开发能力。 负责技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发。保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点；沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代。
1、参与并探索到餐 AI+销售场景的落地，能够结合行业前沿的 Agent 实践、业务范式探索业务落地，过程涉及意图识别、推理规划、Query 理解和模型微调等 2、参与团队技术基建的建设，参与 AICoding 工具链建设，链路包含全栈开发框架、IDE、AI编码、CI/CD领域的设计优化和落地，能够对标业界独立解决具有一定难度的技术问题 3、能独立负责和探索 AI+工程化领域大型复杂项目，参与完成里程碑路径拆解及技术方案实现，能推动项目顺利落地并保证交付质量和可维护性 4、关注业界前端前沿发展，能够将新知识传递给团队，组织或参与定期培训与分享，并且转化到潜在项目中 5、能够协同 2-3 个同学负责北京团队同学的项目指导、技术和组织氛围建设