快手联盟内循环电商广告策略产品实习生
任职要求
1、本科及以上学历，理工科相关专业优先;
2、至少一年的商业化策略经验，熟悉投放系统和竞价策略;
3、有较强的数据分析能力，sql熟练（必要条件）;
4、良好的沟通能力，能…工作职责
1、负责联盟场景上快手电商广告的消耗增长。熟悉广告竞胜策略优化，包括不限于提升广告链路通过率，优化模型预估准度，广告C端优惠券分发等策略方向 ; 2、深入了解业务场景，基于广告效果问题 ，主动分析评估，总结可推进的策略方向。配合算法同学一起发现问题，优化效果 ， 确定中长期规划及产品节奏并落地交付； 3、收集内外部需求，跟踪竞品动态，通过用户调研、竞品分析、数据分析，挖掘新的策略优化点，找到新的增长方向。
1. 负责小红书联盟广告核心算法的迭代与优化，持续提升各行业（电商、线索、内容消费等）的广告变现效率； 2. 针对联盟侧流量特性与人群差异，设计并优化流量定价模型、收益分成策略及人群匹配机制等，实现流量价值的精细化运营； 3. 深入联盟分发全链路，持续迭代 CTR/CVR/净胜率等预估模型及智能出价策略，提升广告投放效果与客户商业价值； 4. 探索并落地 AI Agent 与LLM在联盟广告的应用，重构用户意图理解、需求匹配与价值预估能力，构建联盟生态下的智能投放体系。
1、负责优化快手联盟广告的全链路策略，包括流量承接策略，召粗精漏斗策略，售卖机制及调价策略，媒体报价系统策略等等； 2、负责各行业的针对性算法优化。包括冷启动/防掉量策略，行业生态策略，行业客户策略等等； 3、研究和利用强化学习，Uplift建模，最优化算法等等技术，提升快手联盟广告投放效果。
1、参与快手海外联盟广告系统的算法研发与策略优化，涵盖流量定价、广告匹配、收益分成等关键链路，服务全球开发者和广告主，驱动联盟广告业务增长； 2、设计并优化联盟广告流量的投放和分发机制，结合因果推断、博弈论、运筹优化等理论，提升平台收益与开发者体验之间的平衡； 3、研发适用于联盟生态的流量匹配模型，提升CTR/CVR/竞胜率等关键指标的准确性，兼顾kwai、非kwai泛化迁移能力； 4、探索跨平台、跨形态广告生态中的新型匹配与变现策略，推进联盟广告系统的稳定性、鲁棒性与智能化算力； 5、探索LLM在联盟生态的价值，通过LLM的世界知识和推理能力缓解联盟的数据缺乏问题。
1. 负责唯品会联盟渠道商务拓展与渠道运营合作，主动挖掘优质联盟渠道资源，牵头商务洽谈、合作谈判及落地执行，高效维护核心伙伴关系，优化合作模式、深化商务绑定，搭建稳定、高效、有竞争力的渠道商务合作矩阵； 2. 结合渠道属性、伙伴需求及唯品会核心战略，制定针对性强、可落地的渠道运营策略与合作方案，深挖渠道增量价值，统筹推进方案落地，全程跟踪执行效果、及时优化调整，同时做好数据复盘优化合作模式，提升商务合作效能与渠道价值； 3. 持续洞察行业商务趋势、竞品渠道商务动态，提出行业机会与风险，结合业务实际优化运营策略；并结合渠道需求推动产品优化、工具赋能等提高效能。