快手业务培训专家-【商业化】
任职要求
1、本科及以上学历、3年以上业务培训工作经验，有互联网工作经历、销售/运营培训经历优先，有岗位能力认证项目搭建及落地经验优先；
2、熟悉互联网广告产品，对于互联网广告内行业有一定认知理解；
3、具备良好的业务洞察…工作职责
1、业务洞察：能够理解业务，深入业务，从第三方视角分析业务需求，根据业务发展策略，制定培训策略，提供学习解决方案，并能高效落地执行，取得相应结果； 2、项目设计&运营：深入理解业务诉求，根据业务类型设计，通过培训/竞赛/认证等方式，设计技能提升/助力业务达成等项目方案，组织推动项目落地实施，做好项目考核和评估，提升培训质量及效果； 3、 体系建设：配合业务侧发展需求规划人员培养体系，参照学员群体特质及业务特点，完成岗位全周期学习体系的搭建； 4、课程研发&讲授：能够组织调研业务需求，形成培训需求分析，能够整合资源完成专业岗位的学习体系课程设计，开发/内化业务培训课程，并具备课程讲授能力。
1. 负责阿里云大数据开发治理平台DataWorks的产品规划、设计以及落地，重点在数据ETL产品工具链及“Data+AI”方向； 2. 调研各行业用户需求和国内外同类产品，提炼和规划产品迭代计划； 3. 负责产品商业模式设计与GTM，支持业务团队完成业务目标； 4. 负责产品布道，包括内外部培训，市场活动，数据分析等。关注用户反馈，分析用户行为，进行产品用户体验的持续优化。
1. 行业解决方案设计与交付 - 基于阿里云大模型技术（如通义千问），为银行、保险、证券等金融客户量身定制AI大模型解决方案，覆盖AI财富助手、智能客服、智能风控等核心场景。 - 深入理解客户业务痛点，提供从需求分析、技术选型到方案落地的全流程支持，确保大模型技术与金融业务深度融合。 2. 大模型全生命周期技术赋能 - 主导客户侧大模型后训练（Post-training）、领域微调（Domain-specific Fine-tuning）、模型蒸馏（Distillation）及多模态融合优化，提升模型在金融垂直场景的精度及性能。 - 优化大模型训练与推理性能，包括分布式训练加速（如DeepSpeed、Megatron-LM）、显存优化、量化压缩（INT8/FP16）及低延迟推理部署（如vLLM、SGLang）等。 3. 工程化落地与性能调优 - 解决金融场景高并发、高稳定性需求，设计高性能计算架构，优化模型在GPU/TPU集群的训练效率及端到端推理链路。 - 结合金融行业数据隐私与安全要求，设计符合监管的模型部署方案。 4. 客户技术赋能与生态共建 - 面向客户技术团队提供大模型技术培训、实战工作坊及POC验证，推动AI能力在客户内部的规模化应用。 - 沉淀金融行业大模型最佳实践，输出白皮书、案例研究及标准化解决方案，提升阿里云在金融AI领域的市场影响力。
1.战略对标与洞察：独立负责对外人力资源领域的全面对标研究，涵盖组织效能、人才管理、薪酬福利、企业文化等核心模块； 持续追踪互联网/零售消费等行业头部企业（如美团、阿里、京东等）的人力资源战略与最新实践，产出深度分析报告。 2.专家网络构建与访谈：主动挖掘并建立与管理咨询机构、标杆企业HR高管、行业专家等优质外部专家网络； 3.项目全流程管理：从需求分析、方案设计到执行落地，独立负责各类调研项目； 熟练运用定量与定性研究方法（如问卷调研、数据分析、案例研究），确保调研数据的准确性与洞察的深刻性。 4.报告呈现与管理层沟通：将复杂的调研数据和分析结果，转化为逻辑清晰、结论明确、具有强行动指向的调研报告、白皮书或专题简报，并向管理层进行有效呈现和沟通； 5.知识沉淀与赋能：将调研成果体系化，构建人力资源领域的知识库和方法论，为HR团队及业务部门提供培训与赋能，提升整体组织的行业认知水平。
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