快手AI智能质量平台研发工程师
任职要求
1、5年以上Java开发经验，基础扎实，熟悉并发编程、JVM、线程模型等，具备良好的编码风格与系统调优能力；对主流开发框架和中间件底层原理有深入理解； 2、熟悉质量领域相关工具，有较强的业务理解和学习能力，有自动化、压测、覆盖率等质量工具开发背景者优先； 3…
工作职责
1、主要负责快手智能质量平台开发，推动AI技术在测试各环节的应用与创新，包括但不限于智能接口自动化、智能研发自测、智能测试策略分析等工具/能力等的设计与研发，助力测试效率与质量提升； 2、与业务紧密合作，完成AI产品从技术设计、概念验证到代码编写、功能落地的完整流程，将AI能力融入实际场景； 3、参与质量平台团队工程化体系的搭建和治理，维护传统质量工具基建，优化系统性能，保障系统的可用性、稳定性、扩展性等。
1、面向AI应用场景设计开发业界领先的AI平台，包括prompt工程，RAG工程、模型微调、推理加速等能力； 2、负责大模型场景下多领域的数据工程，包含知识库数据的高质量处理，Prompt提示词的优化，模型微调数据集的质量提升； 3、负责大模型场景下模型推理框架的性能优化方案的设计与实现； 4、设计训练和优化大模型，跟踪和研发代码大模型的预训练、持续训练、SFT、RLHF等技术； 5、设计与实现AI智能体应用的编排定义，提升企业应用的智能度。
1、面向AI应用场景设计开发业界领先的AI平台，包括prompt工程，RAG工程、模型微调、推理加速等能力； 2、负责大模型场景下多领域的数据工程，包含知识库数据的高质量处理，Prompt提示词的优化，模型微调数据集的质量提升； 3、负责大模型场景下模型推理框架的性能优化方案的设计与实现； 4、设计训练和优化大模型，跟踪和研发代码大模型的预训练、持续训练、SFT、RLHF等技术； 5、设计与实现AI智能体应用的编排定义，提升企业应用的智能度。
1、面向AI应用场景设计开发业界领先的AI平台，包括prompt工程，RAG工程、模型微调、推理加速等能力； 2、负责大模型场景下多领域的数据工程，包含知识库数据的高质量处理，Prompt提示词的优化，模型微调数据集的质量提升； 3、负责大模型场景下模型推理框架的性能优化方案的设计与实现； 4、设计训练和优化大模型，跟踪和研发代码大模型的预训练、持续训练、SFT、RLHF等技术； 5、设计与实现AI智能体应用的编排定义，提升企业应用的智能度。
1.业务交付：负责美团采购、法务系统建设，进行需求分析、系统设计、功能开发、项目推动，保障业务需求的按时交付； 2.架构治理：通过合理架构、设计模式、代码结构、建模等技术手段，持续建设可扩展可持续迭代的业务系统； 3.质量保障：负责相关系统的稳定性保障，为客户和上下游系统提供稳定可靠的服务能力； 4.团队建设：指导初级工程师，促进团队共同成长；技术影响力输出，打造团队品牌文化； 5.AI探索：深度参与采购、法务场景的智能化升级改造，探索AI技术在业务场景中的创新应用，提升用户效率和体验