快手商品SPU运营-【电商】
任职要求
1、3年以上电商经验，本科及以上学历；
2、熟悉商品底层逻辑，有成功的同款运营相关经验优先；
3、…工作职责
1、负责SPU同品、用户相似品规则和流程设计及相关产品能力建设，协同算法、技术提升同品基建能力和信号质量； 2、结合不同场景制定体系化数据生产和应用策略，对同品业务价值负责； 3、持续关注行业发展动态，结合平台特性，探索同品相关的新功能和新场景。
1、商品基建体系搭建与优化 ● 负责电商平台商品基础能力建设，包括设计并维护电商平台后台类目树架构（三级及以上分层逻辑）、类目属性体系与标准（如关键属性、销售属性）、标品库（SPU）、同款识别模型、品牌库的标准化搭建与持续迭代，确保类目覆盖率和准确性，提升商品信息标准化、丰富度与准确性。 ● 制定商品基建衡量标准（如属性填充率、标品覆盖率、同款识别准确率），推动商品数据治理及智能化工具落地（算法预测、自动化回填）。 2、跨部门协同与项目管理 ● 推动类目管理工具（如属性配置后台、自动化审核系统）迭代，提升运营效率。 ● 通过商品基建专项（如商品基建重构、价格力专项），协调产品、算法、招商团队完成需求落地，确保项目目标按时达成。 ● 制定商家侧运营工具（如商品信息诊断、竞价后台）及赋能方案，提升商家运营效率。 3、数据化运营与场景应用 ● 推动商品信息在核心场景的深度应用（搜索推荐、招商选品、商业化投放），通过属性标签、标品特征优化商品卡点击率（CTR）及GMV转化效率。 ● 验证商品导购策略（如属性筛选、同款热销透出）对用户体验及交易效率的影响，输出可复用的运营方法论。提升整体交易转化效率。
1. 商品基础体系设计：主导商品类目树、属性库、标准化模板等基础架构的规划与迭代，确保其可扩展并适配东南亚多国市场的差异化需求（如语言、合规性、消费习惯）。 2. 数据驱动与AI应用：构建商品数据质量监控与优化机制，探索AI技术在商品信息自动化填充、智能审核、知识图谱构建等场景的落地，提升运营效率与用户体验。 3. 卖家端工具与流程优化：负责卖家商品发布、管理平台的产品设计，简化操作流程，通过卖家反馈和数据分析持续提升工具易用性与效率。 4. 跨团队协同推进：紧密协同业务运营、技术、算法、设计等团队，明确产品需求并推动项目落地，确保商品策略与平台整体目标对齐。 5. 全生命周期管理：跟踪产品上线后数据（如商品信息完备率、搜索转化率），基于用户反馈和市场趋势持续迭代优化。
1、负责商品域的标准化建设，包括但不限于类目、属性、品牌、spu、标签等 2、与产品、运营、算法合作提高数据质量，并通过流程和方法提升效率 3、从数据生产到数据应用，通过商品标准化产生明确的业务价值
1. 负责淘系商品发布的产品运营工作，理解不同品类场景下的商家发布需求，借助AI大模型能力提供差异化解决方案，持续提升商家的商品发布体验和效率； 2. 负责SPU（标准产品数据）在商品发布场景的应用落地，根据品类特征，为行业提供差异化的数据应用方案；设计基于AI agent的智能化数据治理能力，提升标品类目的发品效率和数据挂载准确性； 3. 负责商品SKU体系的业务设计和供给运营，深入理解不同品类商家售卖需求，设计基于AI的SKU智能解决方案，提升商品SKU构建的合理性、数据采集数据的准确性、素材供给丰富性； 4. 根据平台业务调整需求，推动二/三方商品发布系统的改造升级，负责第三方及第二方商品发布系统的对接与改造工作，协调技术、产品、运营等多方资源，推动系统升级与流程优化，实现跨平台商品高效发布。