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快手经营分析专家(商业化方向)-【生活服务】

社招全职3-5年J0014地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,统计学、数学、会计学、数据科学、工商管理等相关专业,具备扎实的数据分析、数理统计基础;
2、3年以上商业化经营分析或目标管理相关工作经验,熟悉互联网行业的商业化模式;
3、具备良好的数据分析能力,熟练使用数据分析工具(如Excel、SQL、Python等),能独立…
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工作职责


1、负责商业化目标的制定、拆解与跟踪,协助公司商业化战略的落地,确保经营目标的达成;
2、搭建并优化商业化目标管理体系,建立高效的目标追踪和反馈机制,对业务团队提供运营支持;
3、搭建商业化经营分析指标体系,涵盖业绩达成、客户经营、团队效率、资源投入等核心维度,形成标准化分析框架;
4、开展常规性经营分析,输出日/周/月/季经营分析报告,清晰呈现经营现状、核心指标变化趋势、各业务线经营表现,提炼出关键经营结论;
5、聚焦商业化核心痛点展开专题分析,包括但不限于:年框签单效率分析、客户分层经营价值分析、费用投入ROI分析等,输出专题分析报告并提出可落地的优化建议;
6、挖掘经营数据背后的业务逻辑,结合市场趋势、行业竞品、内部资源、为商业化战略调整、业务策略优化、资源倾斜配置提供数据化决策依据。
包括英文材料
学历+
数据科学+
数据分析+
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社招技术类-算法

阿里巴巴国际商业数字供应链算法团队专门负责阿里巴巴国际零售供应链的建设和优化工作,业务覆盖全球,支持了千亿级别的零售行业、以及数以千万计的商品。我们支撑了阿里巴巴国际商业零售供应链行业的智能决策体系,我们的核心职责是保障供应链效率、降低供应链成本,同时提升零售行业的经营决策效率,提升广大消费者的购物和服务体验。 我们的工作涉及到国际商业数字零售供应链的方方面面,充满了趣味和挑战。在这里,你将和我们一起,采用大数据技术、人工智能算法、仿真技术等持续解决商业活动中的现实问题,不断创造价值,重塑整个国际零售商业体系,为社会带来更加美好的生活!在这里,您将与优秀的团队、先进的供应链算法技术和激动人心的供应链优化机会紧密合作,共同解决商业活动中的供应链问题,不断创造价值。让我们携手共创国际商业数字供应链的未来! 我们的具体工作内容如下: 1. 基于阿里国际数字商业的大数据,负责分析和挖掘新零售端到端的供应链运作优化机会,并研发和构建预测、优化和仿真算法提升其运作效率和降低成本。 2. 承担国际数字商业供应链场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作,打造国际数字商业的智能供应链算法平台。 3. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作,通过采集业务信息以及应用海量数据,进行数据化的分析处理,为数据化运营提供决策支持。 4. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术,并将相关算法应用到阿里新零售供应链业务场景中,升级供应链智能化水平。

更新于 2025-06-20杭州
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更新于 2025-06-16杭州
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社招技术类-算法

阿里国际数字商业集团-供应链算法团队专门负责阿里巴巴海外零售供应链的建设和优化工作,业务覆盖全球,支持了千亿级别的零售行业、以及数以千万计的商品。 我们支撑了阿里国际商业零售供应链行业的智能决策体系,我们的核心职责是保障供应链效率、降低供应链成本,同时提升零售行业的经营决策效率,提升广大消费者的购物和服务体验。 我们的工作涉及到国际商业数字零售供应链的方方面面,充满了趣味和挑战。 在这里,你将和我们一起,采用大数据技术、人工智能算法、仿真技术等持续解决商业活动中的现实问题,不断创造价值,重塑整个海外零售商业体系,为社会带来更加美好的生活! 在这里,您将与优秀的团队、先进的供应链算法技术和激动人心的供应链优化机会紧密合作,共同解决商业活动中的供应链问题,不断创造价值。让我们携手共创海外商业数字供应链的未来! 我们的具体工作内容如下: 1. 基于阿里国际数字商业的大数据,负责分析和挖掘新零售端到端的供应链运作优化机会,并研发和构建定价、预测、优化和仿真算法提升其运作效率和降低成本; 2. 承担国际数字商业供应链场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作,打造国际数字商业的智能供应链算法平台; 3. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作,通过采集业务信息以及应用海量数据,进行数据化的分析处理,为数据化运营提供决策支持; 4. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术,并将相关算法应用到阿里新零售供应链业务场景中,升级供应链智能化水平。

更新于 2025-06-10杭州
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社招4年以上数据类-商业数据

1、研究toC业务方向,含内容、电商、生活服务、商业化、垂直行业的行业格局、市场趋势及业务机会; 2、对平台产品的C端运营、业务供给建设、流量分发机制形成策略建议; 3、从商业维度和数据维度上述分析,为业务团队及管理层提供建议;

更新于 2025-07-31杭州