快手算法工程师（智能体验） - 【主站】
任职要求
1、有短视频观看/消费体验优化相关工作经验者优先，有推荐算法/广告营销算法/用户增长等toC经验者优先； 2、有端智能、物联网、端云协同、联邦学习、因果推断、SLM等细分领域实践经验者优先； 3、优秀的算法和编程能力，精通Python，熟悉大数据处理工具Hive、Hadoop、spark等，熟悉主流深度学习…
工作职责
1、负责快手APP视频流端上重排支撑，负责训练收数逻辑开发、实时特征挖掘、模型部署等工作； 2、对短视频观看/消费体验优化领域的算法做功点发掘、设计部署、实验验证等，包括不限于以下几个方向； 2.1 通过模型实时预估引导用户至其它页面或功能的价值，以提升引导ctr、cvr等，降低打扰感、提升用户体验； 2.2 通过模型预估完成姿态、左右手、继续观看时长等高级特征挖掘，用于更多体验优化场景； 3、负责已有模型性能优化、量化压缩等，参与端云协同的系统架构设计等； 4、参与SLM、VLM在客户端上的部署及应用探索。
1、负责快手APP视频流端上重排支撑，负责训练收数逻辑开发、实时特征挖掘、模型部署等工作； 2、对短视频观看/消费体验优化领域的算法做功点发掘、设计部署、实验验证等，包括不限于以下几个方向： 2.1 通过模型实时预估引导用户至其它页面或功能的价值，以提升引导ctr、cvr等，降低打扰感、提升用户体验； 2.2 通过模型预估完成姿态、左右手、继续观看时长等高级特征挖掘，用于更多体验优化场景； 3、负责已有模型性能优化、量化压缩等，参与端云协同的系统架构设计等； 4、参与SLM在客户端上的部署及应用探索。
1、参与主站智能体验优化相关工作，聚焦于移动端AI相关新技术和应用场景，并在主站消费业务上落地，提升用户体验； 2、客户端架构实现：参与主站安卓客户端的架构设计与实现，具有模块化、组件化的开发能力； 3、端智能业务落地：参与端AI个性化推荐、重排等内容项算法优化工作；参与音画体验等用户主观体验的策略落地，提升用户体验； 4、端侧大模型探索：探索端侧大模型的应用场景，实现模型轻量化、推理加速端侧大模型落地； 5、AB实验数据分析：参与日常AB实验的数据分析，具有数据意识、可以持续挖掘优化点、持续推动策略的长期迭代。
1、负责短视频消费场景中AI+业务应用探索，包括但不限于内容消费、互动等用户体验提升； 2、能够跟踪前沿的AI算法理论，积极学习AI新技术，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果； 3、具备大模型调优能力，能够进行大模型reasoning能力的相关研究，借助SFT、DPO、self-play等手段，提高模型在代码数学等推理任务上的表现。
1、研究前沿LLM、AIGC、多模态、NLP 算法模型到应用的转化，以及针对应用场景的算法优化； 2、将LLM、AIGC 算法模型 应用到业务产品中，提高产品的性能和用户体验； 3、将LLM、AIGC 算法模型 应用到快手研发平台中，提高平台的效能； 4、大模型训练、对齐相关工作，包括不限于思维链数据构造、模型构造优化、模型训练评估等； 5、协助开发和优化 AI Agent 的数据采集、分析及数据闭环相关工具，支持标注工具、研发工具、数据分析与可视化系统的设计与实现，提升产研团队的工作效率； 6、开发和集成多模态数据处理技术，构建跨模态数据融合框架，解决复杂业务场景下的信息提取和分析问题； 7、跟踪和研究最新的AI技术和趋势，撰写技术报告，参与学术会议和技术交流，提升公司在行业内的技术影响力。