快手出价中台产品经理-【商业化】
任职要求
1、本科及以上学历，5年以上互联网商业化产品经验；
2、有广告投…工作职责
1、负责商业化出价中台的产品规划与策略设计，基于大模型驱动智能调价和出价模型升级，打造跨行业通用的出价解决方案，推动AI能力在广告投放中的深度应用； 2、深入理解内容消费、生服、综合电商等不同行业的投放特点，设计差异化的出价策略和转化优化方案； 3、持续优化OCPX（目标转化出价）机制，提升广告投放效率和客户ROI，包括但不限于冷启动、AI智能交互、成本率保障等； 4、从客户营销诉求出发，通过调研、数据分析和竞品研究，抽象并转化客户需求为高品质产品策略。
1、参与快手效果广告投放，参与从召回到精排的策略设计和优化工作，学习和理解竞价广告投放机制； 2、对 AI 感兴趣，协助跟进AI x 出价方向落地，以及相关产品的设计及上线； 3、具有数据分析能力，能从实验或者case进行数据分析洞察问题，并设计策略； 4、具有较好的沟通能力，与算法、研发及运营团队紧密配合，了解客户需求，参与完成策略设计工作，推进项目上线。
1、根据不同商业化广告投放场景，迭代调价机制和模型预估，包括但不限于流量策略，人群定向策略，模型策略，持续优化和创新电商投放产品的产品形态及广告机制； 2、深入了解业务场景，基于客户反馈和数据分析，评估并总结金牛投放效果，判断各投放产品的适配客户，推进客户渗透和定向优化，确定中长期规划及产品节奏并落地交付； 3、收集内外部需求，跟踪行业竞品动态，通过用户调研、竞品分析、数据分析，挖掘新的策略优化点，升级金牛转化目标、出价策略，满足不同客群不同阶段诉求。
1.基于体验与业务策略，围绕商家出售链路中核心的出价&寄存功能，参与并负责设计入仓&在仓&调拨&出库管理、销售库存管理、以及跟B端供给相关策略系统的产品设计，跟进需求落地。 2.面向新兴类目场景和平台已有业务场景，梳理出价、寄存、库存等商家动线及改造点，抽象出中台能力，主动推动跨团队沟通，支撑好跨域项目建设，保质保量交付。 3.制定合理的指标来评估和跟踪当前业务发展情况，基于数据情况发现问题并协调资源推动优化点落地。
广告智能投放是业界大势所趋，也是做大蛋糕、实现广告主和广告平台双赢的关键。 智能广告平台团队负责阿里妈妈核心广告产品万相台无界版（整合直通车广告、展示广告、全站推等核心产品）、新享&托管（权益&广告联合营销）等的广告主投放效果优化、广告产技能力创新和客户增长。我们通过挖掘广告主多元需求（定义问题）、升级智能投放能力提升投放效果、带动广告预算增长。为分好蛋糕，我们还设计合理广告机制，用“上帝之手”激励广告生态参与方，朝着广告平台的目标方向达成好的博弈均衡。 技术上，我们用AI Agents对各生态参与方做深度优化，包括基于大模型、生成算法、强化学习的出价Agent、基于最优融合的搜推广多目标优化的平均Agent、基于大模型的广告营销Copilot等。 超大业务体量和丰富商业场景，使得我们在大模型、生成式模型、强化学习、深度学习、机制设计等领域有大量发挥空间和试错机会。同时在业务上的超一线站位，提供了大量参与业务顶层设计的机会，让我们在“挖掘有价值&有挑战新问题、驱动产品技术创新等”方面有得天独厚优势 负责的事情 预估模型：利用深度模型&生成式&大模型，进行销量建模并实现周期成交量的精准预测。并通过Uplift建模红包&广告的增量效果。 权益与广告的智能调控：实时动态调整消费者红包权益的面额与付费广告流量预算，精准匹配目标人群，最大化释放商品的成交潜力，助力生意规模的强力跃升。 叠加红包的广告出价：结合红包权益增量成交与成本，优化广告出价算法。 红包的全域智能发放：运用因果推断、Uplift建模等算法，实现红包的智能精准发放。 智能Agents：建设选品、推荐、诊断等营销Agents。 岗位职责 ● 利用深度学习、强化学习、因果推断等技术对核心算法（如成效预估、智能调控、广告出价、权益发放、智能agents等）进行极致优化，不断提升托管交付能力、商家效果、消费者体验。 ● 利用策略和模型等算法，从选品、留存、商家分层优化、产品机制、经营诊断等全链路优化，并持续改进新品/新客/全域托管产品，助力业务快速成长。 ● 从投放体验和健康生态、长期可持续的广告业务等方面，探索新的商业化变现技术和商业产品设计，提出行业创新性解决方案，推动商业化算法变革