快手图像大模型评估与数据工程师-【可灵AI专项】

任职要求

1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程或相关专业背景，具备扎实的软件工程能力与较强的系统实现能力；
2、熟悉计算机视觉或多模态基础任务，对图像生成或图像理解模型（如diffusion、multimodal model、VLM等）有基本理解，能够从模型行为角度理解数据与效果之间的关系；
3、具备较强的数据分析与统计建模能力，能够独立完成分布分析、对比实验设计以及A/B test相关评估，并能从实验结果中进行有效归因分析；
4、具备评测体系或数据体系相关经验，能够将复杂的模型能力问题结构化为可执行的评测问题，并推动评测流程工程化与系统化落地；
5、具备较强的 owner 意识与问题驱动能力，能够在缺乏明确边界的情况下独立定义问题、拆解问题并推动跨团队协作落地；
6、具备良好的跨团队沟通能力，能够在算法、数据与平台团…

工作职责

1、负责整体训练数据链路（预训练、Midtrain、SFT）中数据算子的效果评估，覆盖传统CV任务（分类、检测、关键点、匹配等）、多模态理解（Caption、OCR等）在量化前后、刷库阶段的持续评测，推动评测流程向持续集成与自动化演进；
2、负责算子刷库后的数据质量保障体系建设，包括刷库数据抽样策略设计、过滤前后数据分布变化分析，以及基于A/B test评估刷库前后对模型训练效果的影响，从而量化刷库收益，并结合刷库质检结果反向评估算子在真实训练数据中的有效性，驱动算子持续优化与数据飞轮闭环；
3、负责打通数据算子评估pipeline与刷库工程链路，并将数据质检、评测执行与结果分析统一纳入端到端评估体系，实现从数据生产到质量验证的闭环联动；
4、参与图像大模型评估体系的整体建设与持续演进，重点围绕图像编辑专项能力进行系统化设计与建设，覆盖指标体系、评测集设计、统计分析与归因方法以及机评能力建设等核心环节，同时具备对学术界与工业界相关研究工作的持续调研与跟踪能力，能够识别前沿方法并提炼其有效性，将可落地的技术思路与方法体系应用于生产环境。