快手数据研发专家(电商生态)-【数据平台】
任职要求
1、5年以上数据相关工作经验; 2、精通数据仓库架构设计及数据建模,或擅长实时大数据处理框架设计; 3、精通hive/spark/kaf…
工作职责
1、负责或参与快手电商的离线/实时数据架构设计、模型设计; 2、完成海量数据的离线/实时加工处理工作,主导或参与团队大数据开发流程的优化以及相关技术问题的解决; 3、基于应用场景进行数据模型抽象,支持数据产品建设,助力业务发展。
1、负责核心业务域数据体系的规划和建设,通过数据产品和数据服务等方式,高效支撑业务场景的数据需求 2、深度理解业务,通过对业务策略和痛点的分析,制定系统性端到端的数据解决方案并落地 3、负责数据资产建设、数据质量与稳定性管理,构建共享融通的数据平台,让数据标准更规范、数据获取更高效 4、探索Data for AI以及AI数据产品,利用大模型提升全链路数据应用效率
1. 主要参与搜索推荐、用户增长、零售等业务算法数据建设,通过实时、离线数据技术,支持算法样本、特征等开发工作; 2. 参与实时、离线数据链路治理,通过数据治理与质量优化,支持算法系统性能提升与成本优化; 3. 基于对业务理解和产品诉求的抽象,参与到面向业务应用的流批一体数据湖仓架构设计和研发落地; 4. 深入理解电商平台的算法超算业务,通过过程性数据分析,持续定位挖掘潜在问题,助力业务发展;
1. 主要参与搜索推荐、用户增长、零售等业务数据开发; 2. 参与实时、离线数据链路治理,通过数据治理与质量优化,支持业务提效; 3. 基于对业务理解和产品诉求的抽象,参与到面向业务应用的流批一体数据湖仓架构设计和研发落地; 4. 深入理解电商平台的业务,通过过程性数据分析,持续定位挖掘潜在问题,助力业务发展;
我们是Accio Work——电商领域的AI产品。不仅具备“龙虾”的通用能力,还深耕生意经营、电商运营等垂直场景。它能理解你的意图、调用工具、执行任务、操作你的整个工作空间。我们正在做的事情是:让每个人都拥有一支属于自己的AI团队。 想象一下,一个从未做过电商的人,打开Accio Work,AI帮他选品、写Listing、投广告、盯数据、处理客服——从第一天起就拥有资深运营团队的能力。这不是未来,这是我们正在构建的产品。我们将在Amazon、eBay、TikTok Shop、Shopify、Walmart等主流平台上落地,目标是成为全球数百万中小卖家的AI运营伙伴。 为什么这个岗位值得加入: - 巨大的AI落地机会之一:万亿美元的北美电商市场 × 最热的AI Agent技术,这是当下少有的"技术成熟度"和"市场规模"同时到位的交叉点。你不是在做实验,而是在打造一个真正改变数百万人工作方式的产品。 - 你的经验会被放大无数倍:过去你的运营能力服务一家店、一个品牌;在这里,你的每一条实战经验都会变成AI的能力,同时赋能成千上万的卖家——这是个人影响力的指数级跃迁。 - 定义一个全新品类:真正做到"AI替你开店赚钱"。你将参与从0到1定义这个品类的核心场景和体验标准,这样的窗口期不会太久。 - AI原生的工作方式:我们的团队本身就在用Agent工作。加入这里,你不只是做电商,而是获得"电商 × AI"的稀缺复合能力——这是未来3-5年最有价值的职业资本。 作为应用市场与生态部的电商运营专家,你将是AI产品与真实电商世界之间的"翻译官"和"教练"——把你多年实战中摸爬滚打的经验系统化、结构化,与算法团队一起转化为AI的产品能力,大幅降低电商运营门槛。 核心职责: 1. 电商平台AI应用模块从0到1建设 - 负责Amazon、eBay、Shopify、TikTok Shop、Walmart等电商平台AI应用模块的内容研发,梳理各平台从开店到盈利的全链路运营SOP; - 将每个环节拆解为可被AI执行的标准化流程,标注关键决策点、常见坑点、以及核心运营策略; - 覆盖核心链路:选品调研→竞品分析→Listing优化→定价策略→广告投放→库存管理→客服售后→复购增长。 2. 协同算法团队推动AI应用落地 - 与算法工程师hand-in-hand协作,将运营SOP转化为可被AI执行的产品能力; - 参与AI应用的端到端测试验证,确保产出结果符合实战标准; - 基于真实运营数据反馈,持续迭代优化产品的决策逻辑和策略参数。 3. 运营指标体系与数据分析 - 梳理电商运营核心指标体系(GMV、转化率、ACOS、利润率、退货率等),定期对运营数据进行分析和结论产出; - 为产品改进和策略升级提供数据驱动的决策支持; - 建立和维护品类知识库(利润率、竞争度、季节性、合规风险等)。 4. 美国市场应用场景拓展 - 基于对北美电商生态的深度理解,持续挖掘和定义新的应用场景,推动产品覆盖更多美国卖家的真实需求; - 持续跟踪北美电商市场趋势、平台政策变化、热门品类机会,输出选品方法论和运营策略; - 沉淀标杆案例,助力美国市场的用户增长和口碑传播。 5. 本地用户洞察与需求采集 - 深入美国本地卖家社群和生态(如Amazon Seller Forums、Reddit、本地卖家Meetup等),采集第一手用户需求和痛点; - 以本土用户视角审视产品体验,确保功能设计、交互逻辑和内容表达符合美国卖家的使用习惯和预期; - 参与产品需求评审,从运营专业角度和本地市场角度提出优化建议。