快手数据分析专家-【本地生活】
任职要求
1、三年以上工作经验，具备出色的数据分析、商业分析能力；熟练使用SQL、Office等常用办公工具；熟悉Python或R数据分析工具； 2、本科及以上学历，统计/数学/运筹/管理科学等理工科优先； 3、拥有本地生活业务、内容相关领域商业分析经验优先； 4、追求卓越，锐意创新。
工作职责
1、以一定定量\定性方法分析、解决内容运营相关的商业分析问题，完成数据分析、问题诊断、策略设计与结果展示，监控业务执行并推进落地； 2、构建数据驱动的监控分析体系，通过数据指标梳理、需求分析、数据产品落地等，完成数据监控产品化； 3、对用户分层、画像人群、内容/活动运营等领域产出专项研究洞察，跟踪分析竞争对手、行业趋势、标杆玩家，挖掘新兴市场商业机会； 4、依据对公司内外部数据的挖掘，结合行业发展趋势，对业务打法战略提升，提供策略建议与决策支持。
1、根据本地生活业务发展阶段，建设业务监控和分析体系，定义业务指标体系，跟进目标、资源、策略的执行情况； 2、深入业务进行挖掘分析和专题分析，围绕业务逻辑，结合相应的内容、货品、流量输出策略建议，协助业务提效增收； 3、与协作方持续验证本地业务策略的可实现路径，沉淀、迭代可规模化复制的方法论和产品化机制。
1、通过大数据分析，借助专家经验，洞察风险产生链路及变化路径，挖掘账号行为特征等方式，负责建立快手本地生活场景中各主体（商家，商品，主播，买家等）的风险画像和风险分层模型，从数据的角度识别平台风险； 2、建设全链路风险监控体系和识别能力，开发风控策略，主动识别潜在风险，并根据业务和风险的变化，随时调整风控规则，模型和策略； 3、与业务团队紧密配合，结合业务策略，平衡业务发展和风险防控，制定最优的风险策略，为业务的快速健康发展提供风控保障； 4、具有产品化意识，与技术，数据，产品团队深度合作，推动风控策略在业务端的落地。
1、负责本地生活流量方向的数据分析工作，升级迭代对于流量机会及效率的认知。监控流量健康度并及时发现预警问题，识别关键问题及影响要素。明确科学合理的流量相关指标体系，为流量相关决策提供高质量的数据“指南针”； 2、负责为业务方提供专业的 AB 实验方案设计和效果评估、归因分析支持等。通过多种技术手段探索新的实验方法和分析技术，帮助业务实现快速科学的迭代； 3、协同支持业务团队，设计可行的实验方案和合理的评价指标体系，帮助推动拉新、留存、召回等用户增长策略的有效迭代。
1、根据本地生活业务发展阶段，建设业务监控和分析体系，定义业务指标体系，跟进目标、资源、策略的执行情况； 2、对用户增长业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案； 3、与协作方持续验证本地业务策略的可实现路径，沉淀、迭代可规模化复制的方法论和产品化机制。