快手数据分析/数据科学家（AB实验）-【数据平台】
任职要求
1、 对大数据分析在短时频、直播业务场景中应用有浓厚兴趣或深刻理解，硕士以上学历，数学、统计学、计算机等专业优先； 2、熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架，熟练SQl、Python，有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验…
工作职责
1、 深度参与ABTest系统、归因系统、异常检测系统、App分析系统等方向的数据产品建设与业务分析工作； 2、深入理解业务需求，推动业务系统和相关团队完成实验系统落地和优化，为业务方提供专业的 AB 实验方案设计和效果评估能力、归因分析能力支持； 3、通过因果分析、机器学习等技术手段，探索新的实验方法和分析技术集成数据产品，加快产品决策，提供持续的创新和优化能力，帮助业务实现快速迭代； 4、数据产品数据统计、报表维护与监控，保障数据的业务针对性、逻辑性准确性与可读性，推进产品及运营实施，确保产品及运营不断完善。
1、深入业务，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代； 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验； 3、跨功能团队合作，有效输出数据驱动的商业建议，实现落地。
1. 对接支持国际化金融现金贷业务，梳理业务流程及配套数据体系，确定关键分析指标及维度，输出经营分析报表/报告； 2. 针对业务的风险策略，运营活动、营销策略，产品改动等，设计相关的实验对比机制、效果评估方案，并输出完整的分析报告； 3. 运用 统计学和 ML以及 AI手段，提升业务的精细化运营策略/风险策略/产品策略能力，例如如何提升用户的动支，留存等，或通过因果推断方法评估评估策略作用； 4. 基于经营分析体系，配套推动数据底层的建设，包括明确字段定义、数据清洗、用户标签开发、数据产品化等。
1、深入业务，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代； 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验； 3、跨功能团队合作，有效输出数据驱动的商业建议，实现落地。
1、负责即时物流运力规划与成本定价的数据科学工作，通过科学的指标体系定义和探索性数据分析，准确描述业务特性，通过专题分析主动发现并定位潜在问题与机会并提供洞察，推动物流运力规划与成本定价业务持续优化和创新； 2、围绕物流运力规划与成本定价方向，将复杂问题进行拆解、定义并设计合理的评估方案，利用数据挖掘、统计建模等方法主动完成较为深入的专项数据分析与洞察，并与各协作团队紧密配合，推进洞见落地取得收益； 3、熟悉 AB 分流及全量评估实验流程和评估方法，负责复杂实验的设计和评估，通过实验分析驱动算法&策略的持续优化创新；