快手【快Star-X】用户画像算法工程师
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学、金融学相关专业优先，且具备较强的数理统计基础和逻辑思维能力； 2、熟练掌握回归、分类聚类、关联规则、时序预测、因果分析等相关数据挖掘及统计方法，善于抽象、拆解实际问题，并利用合理数据特征、算法模型实践； 3、扎实的编程基础，精通Python、C+…
工作职责
1、依托快手海量内容生产、消费、流量数据，基于短视频、直播等业务生态，挖掘用户画像属性，构建公司级用户画像数据体系和平台产品，深度参与创作者、直播、运营、增长等业务策略方案制定及实施，直接为业务提效赋能并达成新的增长点； 2、基于业务策略服务方案，面向全站用户、内容、社区沉淀数据标签资产至数据中台，为业务运营决策提供基础标签能力支撑，并不断挖掘、萃取数据价值； 3、基于海量、异构、高维的时空大数据，建设精准的全域空间实体数据体系，搭建全方位的地理位置服务(LBS)； 4、建设业内一流的设备指纹引擎，整合快手海量多来源数据，建设全站统一的ID-Mapping服务框架。
1、依托快手海量内容生产、消费、流量数据，基于短视频、直播等业务生态，挖掘用户画像属性，构建公司级用户画像数据体系和平台产品，深度参与创作者、直播、运营、增长等业务策略方案制定及实施，直接为业务提效赋能并达成新的增长点； 2、基于业务策略服务方案，面向全站用户、内容、社区沉淀数据标签资产至数据中台，为业务运营决策提供基础标签能力支撑，并不断挖掘、萃取数据价值； 3、基于海量、异构、高维的时空大数据，建设精准的全域空间实体数据体系，搭建全方位的地理位置服务(LBS)； 4、建设业内一流的设备指纹引擎，整合快手海量多来源数据，建设全站统一的ID-Mapping服务框架。
1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等； 3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究； 5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。
1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等； 3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究； 5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。
1、负责挖掘海量用户数据，基于因果模型、机器学习模型等框架进行基础体验画像建设，包括但不限于 用户 x 内容 x 场景 的清晰度/流畅度/低延迟 偏好画像等；通过精准刻画用户基础体验属性，驱动音视频个性化策略下发； 2、负责构建带宽曲线预测、视频热度预测等时序模型，驱动音视频资源调度优化（e.g.，视频热度时序建模）； 3、负责探索大模型在时序预测、资源分配、人群画像偏好等场景的应用和落地； 4、负责与内外部团队合作，包括商业化、电商等，制定基于用户价值的体验和成本优化策略，并推动优化上线。