快手【快Star-X】多模态算力引擎研发工程师
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、电子、自动化等专业优先； 2、熟悉掌握Java/Python/C++语言中的一种，有扎实的算法与数据结构基础； 3、有较强的自驱力和学习力，有严谨的科研思维，沟通良好擅长与人合作。 加分项：…
工作职责
1、参与多模态模型、视频生成模型等大模型的分离式推理编排、异构算力匹配、全球化计算调度； 2、参与大规模异构算力集群的算力资源池化、弹性资源混部、潮汐资源调度； 3、基于HBO、强化学习等优化算法，持续优化工业级多模态视频生成、多模态内容理解系统的耗时体验与算力消耗。
参与快手大模型推理引擎研发，工作内容包括： 1、参与大模型推理引擎的设计和研发，支撑快手自研以及开源模型的快速部署和高性能推理 2、通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于：算子/编译优化、异构推理、模型量化&蒸馏、分布式并行等 3、支持RL中的多样化采样、generation性能优化等
实习内容： - 大型语言模型、多模态模型研究，包括模型预训练、理论研究、模型评估等 - 计算机视觉研究，包括视觉内容生成、开放场景视觉判别模型 - 大模型训练数据构建，训练策略迭代和调优，完整亲历大模型涌现能力出现全过程
1. 负责大众点评信息流推荐、内容搜索、内容创作场景的内容理解、多模态大模型、内容x搜推交叉相关算法研发，包括不限于内容打标、embedding、话题推荐、标题生成、描述生成、视觉问答、内容x行为联合建模等。 2. 负责将上述技术在大众点评信息流推荐、内容搜索、内容创作等场景的落地，与产运研团队紧密协作，降低内容生产成本、提升内容分发效率，解决内容生产、分发、展示等环节的实际问题。 3. 紧密跟进生成式内容理解、多模态大模型、内容x搜推交叉等领域的前沿进展，并负责在信息流推荐、内容搜索、内容创作等业务场景的落地应用。
1. 参与人形机器人Vision-Language-Action (VLA)算法的研发，包括数据采集、模型训练与部署、多模态大模型在机器人操作任务中的应用； 2. 负责机器人动力学建模、轨迹优化、实时运动规划算法开发与调优； 3. 探索VLA模型与传统运动规划算法（RRT、轨迹优化、MPC等）的结合方式； 4. 跟踪Learning for Planning / Planning for Learning领域最新进展，推动技术创新； 5. 参与机器人数据集的构建、清洗与标注流程优化；