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快手【快Star-X】多模态算力引擎研发工程师

校招全职J1020地点:北京状态:招聘

任职要求


1、硕士及以上学历,计算机、电子、自动化等专业优先;
2、熟悉掌握Java/Python/C++语言中的一种,有扎实的算法数据结构基础;
3、有较强的自驱力和学习力,有严谨的科研思维,沟通良好擅长与人合作。

加分项:
1、了解某类大模型的基础算法知识(例如LLM、VLM、Diffusion);
2、了解某种大模型推理或训练框架(例如VLLM/SGLang/PyTorch);
3、有分离式模型推理、分布式资源调度等系统方面的实践经验。

工作职责


1、参与多模态模型、视频生成模型等大模型的分离式推理编排、异构算力匹配、全球化计算调度;
2、参与大规模异构算力集群的算力资源池化、弹性资源混部、潮汐资源调度;
3、基于HBO、强化学习等优化算法,持续优化工业级多模态视频生成、多模态内容理解系统的耗时体验与算力消耗。
包括英文材料
学历+
Java+
Python+
C+++
算法+
数据结构+
大模型+
PyTorch+
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校招J1001

参与快手大模型推理引擎研发,工作内容包括: 1、参与大模型推理引擎的设计和研发,支撑快手自研以及开源模型的快速部署和高性能推理 2、通过各种技术手段持续优化性能,降低推理成本,包括但不限于:算子/编译优化、异构推理、模型量化&蒸馏、分布式并行等 3、支持RL中的多样化采样、generation性能优化等

更新于 2025-07-18
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实习AGI

实习内容: - 大型语言模型、多模态模型研究,包括模型预训练、理论研究、模型评估等 - 计算机视觉研究,包括视觉内容生成、开放场景视觉判别模型 - 大模型训练数据构建,训练策略迭代和调优,完整亲历大模型涌现能力出现全过程

更新于 2025-02-08
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社招3-5年核心本地商业-点

1. 负责大众点评信息流推荐、内容搜索、内容创作场景的内容理解、多模态大模型、内容x搜推交叉相关算法研发,包括不限于内容打标、embedding、话题推荐、标题生成、描述生成、视觉问答、内容x行为联合建模等。 2. 负责将上述技术在大众点评信息流推荐、内容搜索、内容创作等场景的落地,与产运研团队紧密协作,降低内容生产成本、提升内容分发效率,解决内容生产、分发、展示等环节的实际问题。 3. 紧密跟进生成式内容理解、多模态大模型、内容x搜推交叉等领域的前沿进展,并负责在信息流推荐、内容搜索、内容创作等业务场景的落地应用。

更新于 2025-06-17
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校招J1007

深度优化多模态大模型的Caption、表征、改写能力,打造业界第一梯队的多模态大模型,在AIGC技术指标上超过GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型,落地于快手各业务线。

更新于 2025-07-16