快手策略算法工程师-音视频

1 挖掘海量用户数据，进行音视频场景的画像体系建设，包括但不限于机型画像、网络画像、用户清晰度/流畅度偏好画像等，精准刻画用户音视频属性。 2. 建设音视频体验QoE模型，优化播放和边缘计算相关策略，如预加载、CDN调度、PCDN等； 3. 基于因果模型、机器学习模型等框架进行音视频用户画像研发，全链路优化模型效果，包括特征优化，模型结构优化等 4. 与内外部团队合作，包括商业化、电商等，制定基于用户价值的体验和成本ROI优化策略，并推动优化上线。

工作职责 1、负责小红书音点直播、图片内容的全链路用户消费体验优化，主导策略框架的迭代与升级，包括选档位策略优化等，持续提升用户体验； 2、负责精细化设计不同场景的转码、下发，为用户提供端到端的个性化体验(画质与流畅) 3、深度参与以用户消费体验为核心的策略优化项目，通过AB实验、因果推断、强化学习及大模型等数据驱动与算法手段，精准定位业务痛点，推动关键指标提升与业务落地。

1、负责快手新一代视频自适应处理和编码模型的设计和迭代； 2、精细化设计和实现多场景视频生产和消费策略方案（直播/点播、国内/海外等），保障线上音视频成本可控，同时为用户提供极致的播放体验。

1、负责抖音流媒体端到端视频体验优化，推进视频算法策略调优（包括CAE/ROI、视频编解码、视频处理增强等）、传输算法策略调优（包括带宽评估、拥塞控制、ABR、播控策略等），持续改善线上用户体验； 2、负责建设和完善视频体验评价指标，基于数据洞察推进端云联合策略调优，做好体验精细化运营； 3、主动探索内外部技术交流与合作，推进音频视频及传输相关技术创新落地，提升抖音直播的行业竞争力。