快手策略算法工程师-音视频

1、负责视频点、直播相关算法策略设计与优化，涉及主站/电商/商业化/海外等多个核心业务； 2、负责精细化设计不同场景/人群的转码、分发、播放算法策略（ABR等），为用户提供端到端的个性化体验（画质与流畅）； 3、负责设计和迭代基于视频内容的自适应处理和编码算法模型（CAPE等）； 4、与内外部团队合作，制定面向不同业务（主站/电商/商业化/海外等）的点、直播优化策略，并推动落地。

1 挖掘海量用户数据，进行音视频场景的画像体系建设，包括但不限于机型画像、网络画像、用户清晰度/流畅度偏好画像等，精准刻画用户音视频属性。 2. 建设音视频体验QoE模型，优化播放和边缘计算相关策略，如预加载、CDN调度、PCDN等； 3. 基于因果模型、机器学习模型等框架进行音视频用户画像研发，全链路优化模型效果，包括特征优化，模型结构优化等 4. 与内外部团队合作，包括商业化、电商等，制定基于用户价值的体验和成本ROI优化策略，并推动优化上线。

-负责智能数据接入模块的架构设计与核心功能研发工作，实现数据高效、统一接入 -参与智能内容理解模块的开发与优化，构建高效的语义理解引擎，提升文档解析、信息抽取的效果 -参与多模态搜索系统建设，支持对文本、网页、图像、音视频内容进行跨模态检索与应用 -持续优化系统性能与稳定性，提升基础组件的工程化水平，保持系统的高可靠性与高并发处理能力

-负责客户端音视频播放性能优化及技术攻关，实现一流播放体验，满足视频业务发展需要 -负责客户端音视频工程架构改造优化，构建基于数据分析及学习算法指导策略体验优化的架构闭环 -负责协同视频全链路架构升级 -参与音视频先进技术调研引入，跟进音视频技术前沿研究，协同解决线上音视频相关问题