美图计算机视觉实习生（北京）
任职要求
● 计算机/电子信息/数学相关专业，基础扎实，硕士及以上学历 ● 熟练掌握C/C++/Python至少一种，工程实现能力强 ● 熟悉常用CV库和深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/Caffe等） ● 对计算机视觉和人工智能研究和落地有热情 Location: Beijing/Shenzhen/Xiamen/Shanghai Core Technical Domains: Deep learning, computer vision, and image & video processing, with specific focus on technologies including but not limited to: image/video detection, recognition, segmentation, editing, reconstruction, 3D vision, computational imaging, image generation, AIGC, and multimodality. Key Responsibilities: 1、Theoretical Innovation ● Conduct in-depth research on cutting-edge technologies within the domain, proactively propose innovative concepts and solutions, and be responsible for drafting technical patents or academic papers. 2、Algorithm Design ● Target specific practical application scenarios, design tailored algorithms, and conduct systematic optimization to enhance the algorithms' performance, operational efficiency, and robustne…
工作职责
美图影像研究院(MT Lab)专注于计算机视觉、深度学习与计算机图形学等前沿算法的研究与应用。我们为美图产品提供核心技术支持。团队汇聚顶尖人才，致力于推动影像技术的突破，让科技与艺术美好交汇。 MT Lab focuses on R&D of cutting-edge algorithms in CV, deepearning, and computer graphics. We provide core technicalsupport for Meitu products.Our team of top talent is dedicated to advancing imagingtechnology, beautifully merging science and art. 工作地点：北京 涉及技术方向：深度学习／计算机视觉／图像视频处理, 如图像和视频的检测、识别、分割、编辑、重建、3D视觉、计算成像、图像生成、AIGC、多模态等 岗位职责: ● 理论创新：研究领域最新技术，提出新idea，撰写技术专利或论文 ● 算法设计：针对实际应用场景，设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 ● 落地实现：核心代码实现，输出demo或SDK，根据产品反馈迭代优化
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、研究和实现空间视频制作相关算法，包括并不限于3D Avatar、新视角视频生成与渲染、空间视频模型压缩等； 2、支持空间视频业务需求、包括不限于VR/AR等场景； 3、跟进3DGS、4DGS、Avatar等方向前沿进展，进行相关技术探索； 4、根据团队整体规划和目标，进行相关研发工作。
Bytelntern：面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业)，为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商-平台治理算法团队，通过优化算法，和业务团队协作，对字节旗下的电商产品进行全方位的质量和生态的治理，既包括风险、违规和低质问题的打击，也包括健康电商生态的建设和优化，在最大程度的优化平台治理的效果的同时提升治理的工作效率，降低成本。另外一方面，平台治理算法团队致力于攻坚前沿的AI技术，以技术驱动推动业务的变革和发展，领域涉及广泛，包括但不限于NLP/CV/多模态/大模型/图算法/序列算法等。 1、负责电商场景下计算机视觉相关模型的优化与迭代，包括商品图像细粒度分类、商品物体识别、商品主体识别、特征抽取、logo检测、品牌识别等，优化商家商品上下架流程； 2、负责电商短视频和直播的视频分类、多模态内容挖掘、多模态内容理解，优化电商短视频购物体验； 3、负责电商场景图像搜索、拍照搜商品、商品消重等算法优化迭代； 4、探索计算机视觉前沿技术，负责整体算法和系统的迭代和进化。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品，帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西，也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户体验；另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命：没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得。 1、电商场景下计算机视觉相关模型的优化与迭代，包括商品图像分类、商品物体识别等； 2、跨模态匹配技术：将计算机视觉与自然语言处理等领域的前沿技术结合，对视频内容进行深度理解；负责电商短视频的多模态内容挖掘、多模态内容理解，优化电商短视频购物体验； 3、探索计算机视觉前沿技术，前沿技术落地和前瞻性研究。
研究方向： 深度学习（CNN, RNN）／计算机视觉／图像视频处理： 如图像和视频的分类、检测、识别、编辑、分割、 重建、3D视觉、图像生成、GAN、计算成像等 理论创新：研究领域最新技术，提出新idea 算法设计：针对实际应用场景，设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 落地实现：核心代码实现，输出demo或SDK，根据产品反馈迭代优化