理想汽车AI Agent开发实习生-北京/上海
实习兼职底盘地点：北京状态：招聘
任职要求
1. 对 Prompt 设计及大模型应用有浓厚兴趣，有AI workflow/Agent 课程/项目实践者经验； 2. 了解 LangChain、Langgraph，Dify、n8n或其他AI …
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工作职责
1. 负责部分研发效能Agent开发，通过设计场景化 的Prompt，tool use和上下文提升模型交互效果； 2. 借助 Dify、LangChain 等平台搭建原型 Agent，完成基础组件拼装并对接主流大模型； 3. 协助业务梳理研发效能及流程自动化等场景需求，并参与 AI Agent 方案与流程草案的编写； 4. 针对AI Agent的应用场景，设计相应的评估集，确保在产品迭代过程中性能表现稳步提升。
包括英文材料
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
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在导师指导下，参与大模型智能体（Agent）的开发与应用落地，包括但不限于： 1. 参与 Agent 应用的设计与实现，探索从对话到任务执行的智能体能力。 2. 协助设计和优化 Prompt 策略（如 CoT、ReAct），提升模型输出的稳定性与可用性。 3. 基于 LangChain、LlamaIndex 等框架，搭建 RAG（检索增强生成） 应用链路。 4. 实现 Agent 对外部工具的调用（API / 数据库 / 内部系统），支持简单的任务规划与自动化流程。 5. 参与 Demo、内部工具或实验性项目的开发与迭代。
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