美图AI应用数据产品经理
任职要求
岗位职责 1、负责公司大数据平台AI应用的全生命周期管理，包括但不限于基于业务场景进行智能体（如数据分析、数据治理、舆情洞察）的需求分析、思维链设计、训练数据规划、应用编排及效果评估，推动智能体解决方案的落地 2、深入业务前线，主动挖掘并承接各业务部门的数据与AI融合需求，独立提供从数据采集、处理到智能化应用的全链路产品解决方案，并推动项目交付 3、撰写详细的产品需求文档（PRD），设计数据流程、算法应用逻辑及用户体验，主导与算法、开发、数据团队的合作，确保产品技术方案的可行性与高效实现，为AI易用性和准确率负责 4、紧密跟进AI与大数据领域的技术与行业趋势，进行竞品与市场分析，制定具有前瞻性…
工作职责
无
1. 负责AI营销方向数据产品的规划和设计，从需求调研到产品上线的全流程管理； 2. 负责与研发紧密协作，基于大模型能力产品化帮助商业化在业务方提升效率； 3. 通过客户调研和用户反馈了解需求，推进迭代，跨部门协调资源，确保项目按时交付，达成业务目标； 4. 关注AI营销在数据领域的行业动态和技术趋势，对AI内容营销、AI数字孪生等有经验和思考的优先。
1、负责骑行数据AI应用建设，在数据定义研究、数据资产供给消费领域构建AI解决方案，为数据场景的AI覆盖率及应用效果负责； 2、负责骑行数据体系建设，深入理解业务数据需求，协同数仓团队交付可靠数据资产，支撑业务经营数据分析； 3、与业务、商分、技术等团队密切合作，协同推进数据产品持续有效迭代。
1.构建C端AI助手（如千问、悟空、QoderWork）的产品评测体系：围绕对话式AI助手的核心体验，从真实用户场景出发，设计评测维度、构建高质量评测集与评分标准，确保评测结果能真实反映产品的市场竞争力与用户体感。 2.驱动评测体系的产品化与平台化：负责将评测所需要的场景用例、评测流程与结果洞察封装，线上维护评测结果、对比与可视化看板，降低产品与算法团队的评测门槛，支撑快速迭代。 3.Agent与工具调用评测环境搭建：针对AI助手中的搜索联网、插件调用与Agent规划能力，搭建端到端的仿真运行环境与MCP工具层，实现外部工具接口的标准化注册、调用链路追踪与结果校验，确保多步骤任务评测的可复现性。 4.评测Benchmark建设：接入并适配主流开源评测集，同时持续挖掘用户真实Bad Case，沉淀并构建符合国内C端用户习惯的专属业务评测数据集，完成数据解析与评分逻辑对齐。 5.跨团队协同与体验闭环：作为评测体验专家，与产品经理、算法研究团队紧密协作，将产品侧的体验诉求转化为可量化的工程评测方案，并通过评测数据反哺产品迭代方向，以打造最受欢迎的AI应用为目标。