美图AI Trend Hunter & Content Creator (Part-time, US-based)
任职要求
We’re looking for that person who always knows what’s next in AI—not just from scrolling social feeds, but because you genuinely love tracking how the technology evolves. You get excited by a new model release or a feature update, and your first thought is: “What can people actually do with this?” In this role, you’ll be our eyes and ears on the ground—and our creative spark online. You’ll systematically track the latest AI tools and models, experiment hands-on to discover what they’re truly capable of, and translate those findings into compelling social content and ready-to-use prompts for our audience. What you’ll do: ● Track model developments beyond the noise of social media. Follow official releases, read technical blogs, monitor niche forums, and stay ahead of real shifts in AI capabilities. ● Experiment and explore new AI tools as they drop. Your job isn’t just to test—it’s to play, break, and creative-prompt your way into understanding what makes each model unique. ● Turn insights into engaging content that resonates on social platforms. You’ll: ○ Build libraries of effective, clever prompts that others can use. ○ Identify content opportunities and f…
工作职责
无
1. 负责公司业务线的 AI 提效工具、自动化流程 设计与开发，提升产品、研发、测试团队效率。 2. 基于大模型（LLM）构建 RAG、智能问答、文档处理、代码辅助、流程自动化 等应用。 3. 对接业务需求，将 AI 能力落地到实际工作流：如自动处理数据、智能审核、客服 / 销售话术生成等。 4. 优化 Prompt 工程、模型调用策略、上下文管理、向量数据库等，提升 AI 输出稳定性与准确性。 5. 与产品、前端、后端、测试协作，完成 AI 应用从需求→方案→开发→上线→迭代全流程。 6. 跟踪业界 AI 工具与技术，持续引入更高效的方案落地。
1. 负责AI TV（软硬件一体）的中长期产品规划与路线图； 2. 定义未来家庭/客厅AI交互形态；设计端侧+云端AI能力与内容服务闭环； 3. 主导关键客厅场景从0到1落地； 4. 推进与算法、硬件、系统、内容、生态伙伴的跨团队协作，确保体验、成本与量产交付。
岗位职责： 1.负责美图秀秀AI内容增长运营，挖掘现有AI能力创新点，推动AI与影像工具融合；制定并执行增长策略，提升用户规模与活跃度。 2.精通Prompt编写与调试，能独立创作优质AI创意模板及Agent，搭建并维护端内AI内容与玩法生态，保障体验、提升用户粘性。 3.关注社交媒体AI玩法热点，快速适配成熟热点玩法；捕捉爆款潜力内容，结合用户生态推动玩法创新，助力打造现象级AI爆款。 4.参与AI内容传播策略制定，协同新媒渠道等部门，通过但不限于投流、达人、商务合作方式对AI内容进行端外传播。 5.建立运营数据监控体系，分析用户行为及转化、留存数据，以数据指导迭代AI内容与策略，确保达成增长目标。
1、Data Agent 开发与迭代： 负责数据智能问答 Agent 的核心能力开发，包括多轮对话、归因分析、SQL 生成、Python 分析节点等。 2、RAG 与知识库建设： 基于 RAG 技术构建业务知识库，支持语义搜索、知识图谱自动提取、业务术语管理等能力，提升 AI 生成查询的准确度。 3、MCP 与 AI 数据底座： 参与数据访问 MCP Server 等统一 AI 数据底座的开发，支持数据源动态管理、权限隔离、元数据同步等核心能力。 4、AI + 数据可视化： 开发看板智能总结、图表归因分析、报表自动生成等 AI 驱动的数据可视化功能，降低用户数据分析门槛。 5、业务场景落地： 将 AI 能力在游戏运营、研发管线、质量分析等核心业务场景中深度落地，与业务方紧密协作，持续优化分析体验。 6、技术前瞻与工程落地： 跟踪 AI Agent、LLM 应用等领域最新进展，负责从技术 Demo 到生产级服务的快速转化。