搜狐（实习转正）创新产品研发工程师
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业； 2、具备前后端开发经验，能独立完成项目开发； 3、掌握至少一种后端编程语言：Java、Python 或 Go； 4、熟悉现代前端开发生态，包括 React、TypeScript、前端构建工具（Webpack）和样式处理工具（Tailwind）； 5、深入理解 Web 应用架构，能熟练设计和实现 RESTful API 及数据库管理； 6、熟练使用 Git 版本控制工具 。 加分项： 1、具备深度学习基础知识，有模型开发及移动端部署经验； 2、熟悉 Web 图形渲染技术，能运用 Three.js 或 PixiJS 开发 Web 3D 应用 。 团队希望你具有的特质： 1、强烈的好奇心和创造力：愿意不断了解和学习新事物，对前沿技术应用有热情； 2、自驱力和独立性：不做单纯的执行者，不等待任务上门，主动创造机会、提出想法、探索可能性 ； 3、实用主义者：愿意探索个人能力边界，面对不断涌现的创意思路和灵活多变的业务需要，善于找到最合适的技术解决方案。
工作职责
团队介绍： 作为担任搜狐创新使命的产品技术团队，捕捉行业新的风向变化、探索新机遇，打造颠覆性的产品是团队的长期责任；在这里你将拥有自由的发挥空间和多样的业务可能，有接触各个行业的新机会；与此同时需要你不拘泥于“螺丝钉”式的工作模式，充分发挥主观能动性来推动业务发展。 1、负责开发和维护 Web 应用的前后端系统； 2、参与客户方案的讨论与定制，将设计理念转化为实际产品，打造创新的用户界面和交互体验； 3、紧跟行业趋势，持续学习并实践最新技术。
团队介绍： 作为搜狐媒体内容中心产品技术团队，我们聚焦AI与媒体融合创新，持续探索AI技术在内容生产、传播、商业化全链路的创新性实践。目前团队主要业务方向： 1、主攻品牌营销领域AI互动产品研发（线上H5/小程序+线下智能装置），通过创新交互模式助力客户品牌价值提升； 2、打造媒体内容AI智能化生产体系，研发媒体采编工具链与多模态内容引擎，持续提升内容生产效能； 3、建立新闻垂直领域AI能力评价标准，通过构建行业评测基准、专业数据集及领域适配模型，夯实AI技术在传媒场景的深度应用。 1、作为核⼼成员参与AI项目的设计与开发，构建⾯向媒体业务的AI应⽤和⼯具链； 2、负责全栈开发⼯作，涵盖AI服务的前端研发、后端研发、API设计及交互体验优化等； 3、参与AI模型的集成、部署和质量评测，提升媒体内容生产、运营、营销等环节的智能化⽔平； 4、团队项目⽬前处于快速演进阶段，⿎励创新和⼤胆尝试。
1.研究大模型和搜索推荐前沿技术，基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索； 2.负责美团生成式搜索和交互式对话系统的设计与开发，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在生活服务场景落地； 3.负责生成式推荐技术的探索和开发，并在美团推荐场景落地； 4.探索大模型技术在美团平台各场景的落地应用，参与产品需求分析，通过技术提升用户体验，提供有价值的解决方案。
*申请此职位，请务必提交能代表个人风格和水平的完整作品集。 ● 作为团队的核心设计力量，你将专注于将前期的概念和需求转化为具象、高品质的产品设计成果，定义AI时代下的人机交互体验。 ● 严格遵循产品定义和需求，独立负责核心产品的界面（UI）、交互（UX）和视觉设计全流程，确保设计稿的精准性和可落地性。 ● 优化设计需求和规范，注重每一个像素的细节，确保设计稿的高还原度和工程可实现性，保证设计资源的高效利用和团队协作的顺畅。 ● 为团队的成果和产品打造全平台的包装与传播方案，将复杂的AI概念通过设计语言，清晰、有力地传递给用户和行业。 ● 持续追踪全球AI领域的最新产品与设计趋势，敢于在工作中大胆尝试、突破常规，用创造力为团队带来启发性的作品。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、深度参与火山引擎业务的平台项目， 协同产品和研发团队高质量交付产品； 2、负责质量体系规划和建设，设计自动化测试方案，维护自动化框架稳定； 3、负责开发效率工具和保证技术项目质量； 4、参与项目产品的架构和代码评审工作，推进系统的可测性和稳定性建设； 5、进行测试工具、测试技术、测试平台、产品研发测试过程等方面的建设和创新工作，提升测试效率； 6、探索系统不同层面的自动化测试手段，给测试工程师带来更多测试能力和便捷的测试方法。