搜狐（社招/校招）AI助理研究员
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身。 2、较为扎实的算法功底，熟悉传统机器学习、深度学习，要求有以下领域之一的技术积累： a) 自然语言处理：分类、NER、预训练、自然语言生成、对话、问答、大规模语言模型等； b) 计算机视觉：图像视频分类、视频内容分析、文字检测和识别、场景理解、人脸识别、物…
工作职责
1、负责文本生成大模型的构建与迭代，形成通用内容形式的泛用生成能力，针对媒体业务中的内容生产、运营、分发等环节提供基础能力支持； 2、从事图像、视频领域的内容生成算法研发工作，开放面向C端的AIGC能力，降低用户的能力使用门槛； 3、负责自然语言、图像、视频的处理相关算法研发工作，丰富化内容理解的手段，赋能搜狐网/搜狐视频的推荐场景； 4、强化图分析算法能力，完善内容生态网络和业务知识图谱建设，挖掘媒体内容生态中的潜在价值点。
我们正在寻找对技术有热情、基础扎实、乐于成长的应届毕业生，参与 AI 工具类产品的研发工作。在这里，你将直接参与真实产品的开发与迭代，在实践中快速提升工程能力与技术视野。 参与 AI 工具类产品的研发工作，负责功能模块的设计、开发与维护。 关注系统的 稳定性与性能表现，在指导下参与性能优化与问题排查。 编写清晰、可维护的代码，逐步建立良好的工程习惯与代码质量意识。
我们诚邀充满激情、具备深厚研究潜力的应届毕业生加入我们，共同探索大模型领域的无限可能。在这里，你将站在大模型研究的最前沿，不仅要应对当下的技术挑战，更要致力于开创未来的大模型应用范式，将最新的学术成果转化为具有深远影响力的实际产品与服务。 1. 聚焦多模态大模型、AI Agent、Multi-Agent System、Agentic Workflow等前沿 AI 技术方向，开展深度探索性研究，产出具备高学术价值与产业转化潜力的研究成果，推动技术落地应用； 2. 主导研究性项目全流程，从问题定义、方案设计、实验执行到结果分析，完成高质量技术攻关，定期输出项目研究报告； 3. 负责将前沿研究成果进行工程化原型构建与多场景验证，提炼通用技术理论、工具及方法，为团队技术突破提供支撑； 4. 跟踪国际顶尖学术会议（如 NeurIPS、ICML、CVPR 等）和期刊动态，梳理前沿技术脉络，定期组织团队内前沿 AI 技术分享会，推动技术知识共享与团队能力提升； 5. 以第一作者或核心作者身份在顶级学术期刊、会议发表论文，提升团队在 AI 领域的学术影响力。
我们正在寻找充满热情、具备深厚研究潜力的应届毕业生加入我们，共同探索下一代推荐系统的边界。你将置身于推荐领域的最前沿，不仅解决当下的业务挑战，更致力于定义未来的推荐范式，将最新的学术突破转化为具有重大影响力的用户产品体验。 ： 1.参与搜狐新闻App核心召回、排序、混排、冷启动等关键推荐算法模块的研发、优化与持续迭代， 直接提升新闻推荐的精准性、个性化和用户体验； 2.聚焦大模型驱动推荐、多模态内容理解与推荐、强化学习/序列决策推荐、多智能体协同推荐等前沿方向，开展深度研究与创新实验，产出具有技术突破性和潜在业务颠覆性的研究成果； 3.负责将前沿推荐算法研究成果（如新模型、新策略、新机制）在真实业务场景中进行快速原型验证与工程化实现，评估其实际性能与可行性，推动关键技术在实际推荐系统的落地应用； 4.紧密追踪国际顶级会议（如 KDD, WWW, RecSys, NeurIPS等）在推荐系统、机器学习及相关领域的最新进展，深入解读前沿论文，定期组织内部分享，推动团队技术视野的持续拓展； 5.积极总结研究与实践成果，参与撰写高质量技术报告，并鼓励向顶级学术会议/期刊投稿，提升团队在推荐技术领域的学术影响力和技术品牌；
1、负责高校重点实验室Mapping, 协助建立AI大模型领域校招人才地图、跟踪目标院校实验室(如大模型/自动驾驶方向)、顶尖学生论文/竞赛情况； 2、负责重点大模型算法岗位的社招、校招及实习生招聘，辅助部分行业定向高招Sourcing工作； 3、快速响应业务的实习需求，完成岗位发布与主动寻访，独立负责实习生招聘交付； 4、提供高效的人力资源日常运营支持(数据分析、材料整理、信息搜寻、文化活动等)； 5、团队的其他工作支持。