蔚来校招-AI Agent 开发工程师（Android 方向)
任职要求
教育背景：2026 届本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子信息工程等相关专业，在校期间成绩良好。 开发基础：熟练掌握 Java 或 Kotlin 编程语言，深入理解 Android 开发核心知识，包括四大组件、UI 布局、事件处理、网络请求等，能独立完成 Android 应用模块开发。 AI 认知与兴趣：对 AI Agent、自然语言处理（NLP）等领域有浓厚兴趣，了解 AI Agent 基本概念与工作流程，熟悉语音交互、文字对话等常见交互形式者优先。 工具与技能：熟练使用 Android Studio 进行开发与调试，掌握 Git 版本控制工具；了解 HTTP/HTTPS 网络协议，具备接口调用与数据解析能力；有 Android 端第三方 SDK 集成经验者加分。 综合能力：具备良好的逻辑思维与问题解决能力，能独立分析并解决开发中的技术问题；拥有优秀的沟通表达与团队协作能力，学习能力强，对技术创新有热情。 项目经验：有 Android 应用开发项目经验（如个人作品、课程设计、开源项目），或参与过 AI 相关小项目（如简单对话机器人开发）者优先
工作职责
Android 端 AI Agent 功能开发：负责 Android 平台下 AI Agent 核心功能的设计与实现，包括智能对话交互、任务自动化执行（如日程管理、信息查询）、场景化服务适配（如出行规划、生活助手）等模块，确保 AI Agent 在 Android 设备上具备流畅的交互体验与稳定的服务能力。 Agent 交互逻辑优化：针对 Android 端用户使用习惯，优化 AI Agent 的交互逻辑与界面呈现，提升语音 / 文字交互的响应速度与准确性，包括但不限于列表、弹窗、动画交互等 AI 能力集成与调试：参与 AI 能力（如自然语言理解 NLU、意图识别、多轮对话管理）在 Android 端的集成工作，对接 AI 模型接口与 SDK，完成功能调试与性能优化，确保 AI 能力在移动端高效落地。 技术探索与沉淀：关注 AI Agent 领域前沿技术（如端侧 AI 模型轻量化、个性化 Agent 定制）与 Android 开发新特性，探索新技术在项目中的应用场景。编写技术文档，沉淀开发经验，参与内部技术分享，助力团队技术成长。
需要英文简历 1. Participate in technical support and solution design for the company's core products, including computer vision, AI agents, and Intelligent robot, assisting in customer requirement investigation, feature definition, and iteration planning for AI scenarios. 2. Engage in end-to-end management of AI projects, including project planning, resource coordination, progress tracking, and risk identification, helping to ensure high-quality project delivery. 3. Assist in customer interactions, participate in business pain point analysis, and collaborate on designing technically feasible and user-friendly AI solutions while helping to maintain customer relationships. 4. Collaborate with algorithms, software development, and business teams to promote product feature implementation and project delivery, enhancing cross-team efficiency. 5. Stay updated on cutting-edge AI technologies and trends, incorporating user feedback and business data to contribute to product optimization and innovation. 1. 参与公司AI视觉、AI Agent及智能机器人等核心产品的技术支持与解决方案设计，协助完成AI场景的需求调研、功能定义及迭代规划； 2. 参与AI类项目的全流程管理，包括项目计划制定、资源协调、进度跟踪与风险识别，协助推动项目高质量交付； 3. 协助与业务对接，参与痛点分析，共同制定技术可行、体验优秀的AI解决方案，并协助维护与业务方的关系； 4. 与算法、软件开发及业务团队协同工作，推动产品功能落地与项目交付，提升多团队协作效率； 5. 跟踪AI前沿技术与发展趋势，结合用户反馈与业务数据，参与产品优化与创新迭代。
云原生/Serverless 研发： 1、参与小红书搜广推在离线应用的 Serverless/FaaS 研发框架的设计和开发工作，支持 Java、C++ 等多种语言的应用低成本接入和使用； 2、参与适用于在离线一体的运维调度引擎设计和开发工作，支持数据、索引、代码包、流量、模型等的运维调度； 3、从端到端全流程打造高可靠、高性能、易扩展的 Serverless/FaaS 平台； 4、探索 Serverless + AI 研发新范式，帮助开发者享受到更极致的 AI 时代红利。 AI Agent 研发： 1、参与小红书 AI agent 框架技术研发，包括 DeepResearch Agent、PlanExecutor Agent、Multi Agent、通用 Agent 等技术开发； 2、打造小红书 AI agent 分布式研发运维体系，包括传统应用低成本接入，agent 的调试、运维、上线等，打造 AI 分布式应用研发体系； 3、构建并探索面向 agent 的评估体系，帮助复杂业务的 agent 形成持续迭代优化的正向循环体系； 4、探索创新更易上手开发的 agent 构建方式，更稳定可靠的 agent 的运行方式，突破大模型能力应用上限。
1.大模型微调与优化 基于业务场景需求，主导7B/14B等参数量级大模型的微调全流程，涵盖数据清洗、算法选择（如LoRA/QLoRA）、量化压缩（INT4/INT8）及部署优化； 设计参数高效微调方案，优化模型推理效率与成本，推动RAG技术栈（向量数据库/检索增强）在业务中的落地； 跟踪前沿技术（如Diffusion模型、多模态微调），探索模型轻量化与领域适配的创新方案。 2.AI Agent开发与系统集成 构建基于LLM的智能体架构，实现任务规划、记忆管理、工具调用等核心功能，开发符合业务逻辑的Agent交互系统； 集成LangChain、LlamaIndex等开发框架，实现AutoGPT式自主决策能力，优化Agent在复杂场景下的鲁棒性； 推动Agent与数字孪生、数字员工等技术的融合，提升工业检测、智能客服等场景的自动化水平。 3.客户需求转化与方案落地 深度参与客户需求分析，将业务场景（如制造、金融、医疗）转化为可执行的AI技术方案，提供端到端咨询服务； 输出技术文档与API接口，支持跨部门协作与客户侧的技术培训； 监控模型生产环境表现，针对客户反馈持续迭代优化，确保SLA达成与成本可控。
1.大模型微调与优化 基于业务场景需求，主导7B/14B等参数量级大模型的微调全流程，涵盖数据清洗、算法选择（如LoRA/QLoRA）、量化压缩（INT4/INT8）及部署优化 设计参数高效微调方案，优化模型推理效率与成本，推动RAG技术栈（向量数据库/检索增强）在业务中的落地 跟踪前沿技术（如Diffusion模型、多模态微调），探索模型轻量化与领域适配的创新方案 2.AI Agent开发与系统集成 构建基于LLM的智能体架构，实现任务规划、记忆管理、工具调用等核心功能，开发符合业务逻辑的Agent交互系统 集成LangChain、LlamaIndex等开发框架，实现AutoGPT式自主决策能力，优化Agent在复杂场景下的鲁棒性 推动Agent与数字孪生、数字员工等技术的融合，提升工业检测、智能客服等场景的自动化水平 3.客户需求转化与方案落地 深度参与客户需求分析，将业务场景（如制造、金融、医疗）转化为可执行的AI技术方案，提供端到端咨询服务 输出技术文档与API接口，支持跨部门协作与客户侧的技术培训 监控模型生产环境表现，针对客户反馈持续迭代优化，确保SLA达成与成本可控