搜狐数据分析师-投放增长方向
任职要求
1. 3年以上相关工作经验 2. 本科或以上学历，统计学、经济学、数学、计算机专业优先； 3. 具备扎实的数据分析能力，熟练掌握数据分析工具和技术，如SQL、Python、R等。 4. 具备良好的业务理解能…
工作职责
1. 收集、整理和分析广告投放数据，包括点击率、转化率、ROI等指标，以评估广告投放的效果 2. 利用数据分析工具和技术，对广告投放数据进行深入挖掘和解读，发现用户行为模式和市场趋势。 3. 提供数据驱动的建议和策略，为市场营销团队提供优化广告投放的方案和决策支持。 4. 设计和执行A/B测试，评估不同投放策略的效果，并提出改进建议。 监测广告投放活动的关键指标，并及时报告和解释投放结果。 5. 与其他团队合作，包括市场营销团队、产品团队和数据团队，共同推动投放增长目标的实现。
1、充分理解电商业务的用户增长逻辑，构建抖音电商用户增长的指标体系，抽象并沉淀业务增长的模型； 2、深入利用数据对人货场进行刻画分析，发现用户增长的空间和机会点；协同产品、算法、研发一起，推动用户增长策略的落地与迭代； 3、对用户补贴、广告投放等增长策略中的特定问题进行研究，看清效果，ROI等，提升策略效率。
1、整体负责游戏产品用户增长，广告投放分析，市场分析等数据分析相关工作； 2、对游戏行业有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给用户增长方向与业务模式的建议； 3、全面分析各项影响游戏用户增长，活跃提升的因素，各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 4、与产品，运营，研发等配合。推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长。 5、有游戏数据分析、用户增长经验者优先；
1、负责58同城千万日活量级数据分析，基于用户价值增长模型，支持投放业务科学决策及精细化运营 2、完成渠道投放的常规和专项分析，能从数据异动中主动发现问题，寻找解决方案并推动结果落地 3、搭建投放业务分析框架，整合内外部数据资源，通过数据建模深入挖掘用户价值，赋能精细化运营，驱动用户增长 4、设计并推进开发数据分析产品，赋能业务部门，推动自助数据分析实现
1、结合电商业务特性，和各团队合作，挖掘电商人群，商品，作者等相关的偏好标签，同时形成标签体系内关于标签应用场景，标签的覆盖率/准确率以及转化效果的预估，帮助业务实现增长，搭建电商标签的数据资产体系； 2、和画像产品以及相关数据产品绑定，完成画像数据的应用，同时通过标签以及画像分析，完成电商营销或活动场景化的功能搭建，如人群/作者粉丝等的显著性分析与应用的落地，人/货/达人匹配与联动场景等； 3、拓展人群画像在用户权益，用户触达，以及广告投放上的应用，能够通过用户的精细化运营，拉动权益/触达/广告上的投放增长，提升ROI； 4、能够和业务团队一起，建立有效的策略创建，策略投放，策略效果回收（增量计算/ROI计算等）等完整的分析链路，同时能够有效建立起电商用户分析的体系，以及同业务团队合作，形成有效的用户策略运营体系； 5、用户增长相关的专项分析，以及Ad-hoc分析。