58同城数据分析师-投放方向(J27767)
任职要求
1、本科及以上学历, 数学、统计、计算机等相关专业 2、1年以上互联网数据分析、数据挖掘工作经验，有移动商业广告策略、渠道投放相关经验优先 3、精通Python、SQL、E…
工作职责
1、负责58同城千万日活量级数据分析，基于用户价值增长模型，支持投放业务科学决策及精细化运营 2、完成渠道投放的常规和专项分析，能从数据异动中主动发现问题，寻找解决方案并推动结果落地 3、搭建投放业务分析框架，整合内外部数据资源，通过数据建模深入挖掘用户价值，赋能精细化运营，驱动用户增长 4、设计并推进开发数据分析产品，赋能业务部门，推动自助数据分析实现
1. 收集、整理和分析广告投放数据，包括点击率、转化率、ROI等指标，以评估广告投放的效果 2. 利用数据分析工具和技术，对广告投放数据进行深入挖掘和解读，发现用户行为模式和市场趋势。 3. 提供数据驱动的建议和策略，为市场营销团队提供优化广告投放的方案和决策支持。 4. 设计和执行A/B测试，评估不同投放策略的效果，并提出改进建议。 监测广告投放活动的关键指标，并及时报告和解释投放结果。 5. 与其他团队合作，包括市场营销团队、产品团队和数据团队，共同推动投放增长目标的实现。
1、多目标学习、因果推断、长期价值预估等方法对全网十亿用户建模，在广告主投放视角实现精准个性化出价和在线实时流量优选策略。优化产品在境内全渠道投放效果； 2、负责跨域学习预估与分层建模，动态生成高价值人群包及回传优选策略，结合在线学习实现跨渠道预算分配与调价，攻克跨境流量波动与转化质量难题，最大化全球LTV/ROI； 3、参与技术研究和创新，利用AIGC、多模态理解等技术优化素材分析生产链路，探索新的素材应用场景，吸引更多不同用户体验产品，优化投放获客规模； 4、对投放全链路进行优化迭代，依托运筹学、强化学习等方法构建端到端算法自动投放系统，提升投放效果和效率。
1. 搭建指标体系，报表体系，根据用户综合反馈进行增长相关分析； 2. 持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读； 3. 独立完成专项分析，从数据处理分析、数据指标设计到方案评估的工作闭环； 4. 与产品，投放，研发等配合；推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长。
1.全面跟盯买量日常投放效果，发现并预警买量潜在问题，追踪后续买量投放策略调整成效，协助业务调优； 2.根据业务情况制定多方面评判标准，系统化监管买量表现，定位现阶段问题、预测走势，并从数据角度为接下来的投放提供方向和建议； 3.通过数据挖掘和探索分析用户行为数据，深入研究买量用户习惯和共性，反推业务发展； 4.对游戏产品的数据进行提取、分析，结合业务周期性编写数据报告； 5.基于业务逻辑，抽象数据平台需求并设计方案，建立业务数据模型、搭建并完善业务运营指标体系，并持续跟进BI平台的优化；