谷歌解决方案顾问，gTech 广告变现团队（英语，普通话）
任职要求
基本资格 • 拥有学士学位，或具备同等水平的实践经验。 • 有 2 年技术项目管理经验或面向客户的工作经验。 • 能够用中英文流利沟通，为所在地区内的客户关系管理工作提供支持。 优先条件 • 拥有商务、统计学、数学、经济学、工程、应用科学或相关技术专业的硕士学位。 • 有 2 年项目管理经验以及使用…
工作职责
• 针对合作伙伴遇到的问题和痛点提供咨询服务和创新的可扩展解决方案，并排查技术故障，协助他们应对日常挑战。宣传新产品功能，并确保及时妥善地解决技术难题。 • 协助客户通过升级和迁移的方式采用新产品，使其业务能够长期保持蓬勃发展。将客户对产品功能的反馈传达给产品管理团队和工程团队，协助改进产品。 • 提供必要的文档和技术指导，为客户顺利采用我们的产品（新产品以及后续更新）提供技术方面的保障。 • 分析并优化现有客户的业务发展，确保他们能够借助 Google 面向合作伙伴推出的产品组合取得成功。 • 为销售人员和合作伙伴提供指导并与他们紧密合作，提供数据管理和工作流程方面的建议。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
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