谷歌核心战略和运营负责人，市场推广（英语，中文）
任职要求
基本资格
• 拥有学士学位，或具备同等水平的实践经验。
• 在管理咨询、企业战略或战略与运营环境方面有 6 年经验。
• 有撰写至关重要的叙事并向高管级利益相关方进行演示的经验。
• 能够用中英文流利沟通，为大中华区和韩国的利益相关方提供支持。
优先条件
• 善于进行条理清晰的思考、构建故事板，并推动全球性的矩阵型组织快速执行相关工作。
• 有在大中华区和韩国市场工作或为这…工作职责
• 担任 GCKR 领导团队的战略合作伙伴，处理高度含糊不清的业务难题，并根据这些问题策划条理清晰且具有明确范围、工作流和执行计划的项目。 • 主导策划和交付面向高管且至关重要的叙事。负责实现区域绩效和战略的“核心价值”，为亚太地区领导层和全球高管论坛撰写叙事。 • 推动开展需要跨职能深度协作的高优先级计划。与不同团队合作，高效精准地推进项目。指导初级团队成员。 • 利用以数据为依据的分析洞见积极影响全球和区域利益相关方，确保 GCKR 的优先事项得到理解与落实。 • 主导 GCKR 的战略和规划周期，确保在季度和年度业务总结中提供有价值的思考和高质量的成果。
• 品策略）确定和完善相关策略。 • 对各个团队施加积极影响以协调资源和方向，与高管级利益相关方建立良好的关系。 • 在整个 Google 范围内与亚太地区 (APAC) 和全球的市场推广 (GTM) 团队协作，以便在大中华区和韩国落实全球/地区最佳实践。 • 通过多种方案解决问题，找出并消除潜在障碍。 • 负责一个业务领域，并担任主题专家。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性