特斯拉产品经理（汽车精品规划方向）（北京）
任职要求
美术，艺术，工业设计，视觉传达等相关专业本科或研究生毕业。 2-3年产品创意，设计，等相关工作经验优先。 具有较强的创造力，想象力，思维活跃，审美能力。 具备敏锐的市场洞察力，较强的…
工作职责
根据品牌发展规划，负责特斯拉中国周边精品产品品类的年度规划，调研，新品企划，选品打样输出等关于产品全生命周期的业务内容。对特斯拉中国周边精品产品的新品提报及成功落地的数量和质量结果负责，对客户产品反馈负责。提高特斯拉中国周边精品产品的市场渗透率和产品形象影响力。 岗位职责： 产品企划：具有较强的产品宏观规划能力，对新品创意和设计有很强的敏锐度，不断提出新产品想法。 市场调研：独立负责新产品策划，根据市场、消费者研究及竞争分析，客户需求反馈等方面开展深度分析。完成产品和功能概念设计等。 产品评估：对自己提出的产品概念，从外观，功能，销售前景和落地性等角度做出综合评估，并输出可落地方案。 产品审核： 与美国产品及设计团队进行产品提报，并推动产品修改及最终确认产品方案。 产品售后反馈跟踪：跟踪产品销售表现和市场反馈等工作，提出针对产品的优化改进建议。
加入特斯拉汽车精品附件团队，成为产品设计的核心助力！作为产品设计助理实习生，你将与产品经理紧密合作，参与精品附件及周边产品的创意概念开发，从灵感捕捉到概念可视化，全程注入你的设计创意。 根据特斯拉品牌愿景和年度产品规划，你将协助完成汽车附件及精品产品的设计迭代工作，贡献独特的产品想法，帮助将创新灵感转化为可落地概念，推动特斯拉精品生态的持续升级。 职位职责 创意概念开发： 将产品灵感和用户需求转化为视觉概念图，使用草图、数字工具等形式快速呈现设计想法。 brainstorm 和贡献原创产品概念，结合特斯拉品牌美学，提供有品位、有创意的设计建议，提升产品附加值。 参与产品 ideation 会议，记录并可视化团队讨论的创新点，确保想法高效落地。 项目支持与协作： 协助跟踪精品附件项目进度，记录关键设计里程碑，并整理标准化模板（如设计规格表、反馈表单）。 管理样品设计记录，收集并反馈测试结果，支持从概念到原型迭代。 收集市场和用户反馈，优化产品概念，确保设计符合全球标准（如包装、标签合规）。 跨团队协作： 与产品经理、工程师和营销团队沟通，整合多方输入，高效处理设计相关多任务。 参与产品上市准备，协助整理设计文档和视觉材料，确保精品产品顺利推向市场
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。