特斯拉产品经理（汽车附件规划方向）-上海
任职要求
·教育背景：理工科背景优先，（如电子工程、工业工程、计算机科学）或工商管理、市场营销、电子商务、采购与供应链等相关商业运营专业的本科及以上学历。
·工作经验：5年以上产品开发经验；拥有成功推出3C类或汽车相关爆款产品的案例（如智能硬件或小型家电等）优先。
·核心能力：具备优秀的创造力、想象力与审美能力，对3C产品（如消费电子、智能设备）有深入知识和潮…工作职责
作为特斯拉中国团队的一员，您将负责基于特斯拉品牌战略，深度剖析中国汽车精品附件市场（尤其是智能电子及3C类配件，如车载电子设备、智能互联产品等），并统筹汽车周边精品及附件产品的全生命周期管理。涵盖年度规划、开发策略制定、新品企划、选品打样、上架销售及用户反馈等核心业务，确保产品在数量、质量和技术创新上达标，提升用户满意度，推动市场渗透率，并强化特斯拉品牌在智能出行生态中的影响力。理想候选人应具备理工科背景，对3C产品（如消费电子、智能硬件）有扎实理解，能将技术洞察融入汽车附件创新。 岗位职责： 产品战略规划：运用商业策略与技术分析工具，精准洞察行业趋势及3C技术演进（如物联网、AI集成），完成竞品分析，制定契合特斯拉品牌定位的产品开发路线图。依据SMART原则设定年度目标，规划中国市场汽车精品附件的产品组合，利用产品生命周期理论制定差异化策略，主导本地产品线延伸与拓展（如智能车载配件）。 新品开发管理：主导新品从创意到上市的全流程，挖掘用户需求，通过用户画像和数据分析（如行为数据、3C用户偏好）确保新品具备技术创新性和市场竞争力。融入3C产品设计原则，推动电子附件的功能优化和用户体验提升。 生产执行把控：协同采购团队建立供应商招标与管理体系，定义生产交付标准、质量验收流程、违约责任等合规细则，实时跟踪合同履行。特别是在生产环节，与采购、质量及工程部门联动，保障产品按时交付、符合国家标准及特斯拉技术规范（如电子兼容性测试）。 新品策略制定：综合产品成本、利润、销售目标等结果导向因素，打造产品卖点（如3C级智能交互功能），配合运营团队整合营销传播方案，精准触达目标客群（如科技爱好者与年轻车主）。 风险与预算管理：在产品开发过程中敏锐评估产品开发、销售及技术风险（如供应链中断或电子兼容问题），制定应对策略。完成产品开发、生产、上架等全流程成本预算，精准预测销售收入，协同财务进行利润分析与A/B测试。
职位亮点： 1.外饰方向：负责车身、五门一盖、前后保杠以及车外装饰件； 2.智能附件方向：负责主动进气格栅、电动踏板、电动尾翼等智能附件。 岗位职责： 1. 负责一个或多个方向的产品规划及落地； 2. 负责完成相关领域的行业、用户和竞品调研，深度挖掘用户需求并转化为可落地的产品解决方案； 3. 负责协同研发、测试、设计等相关团队，实现方案落地及功能交付； 4. 负责持续提升相关领域的用户体验及质量； 5. 负责跟进用户反馈问题及用户数据分析，推进解决问题和优化用户体验； 6. 负责撰写所负责领域产品需求文档及产品白皮书。
1. 负责外饰/智能附件等一个或多个方向的产品规划及落地； 2. 负责完成相关领域的行业、用户和竞品调研，深度挖掘用户需求并转化为可落地的产品解决方案； 3. 负责协同研发、测试、设计等相关团队，实现方案落地及功能交付； 4. 负责持续提升相关领域的用户体验及质量； 5. 负责跟进用户反馈问题及用户数据分析，推进解决问题和优化用户体验； 6. 负责撰写所负责领域产品需求文档及产品白皮书。
加入特斯拉汽车精品附件团队，成为产品设计的核心助力！作为产品设计助理实习生，你将与产品经理紧密合作，参与精品附件及周边产品的创意概念开发，从灵感捕捉到概念可视化，全程注入你的设计创意。 根据特斯拉品牌愿景和年度产品规划，你将协助完成汽车附件及精品产品的设计迭代工作，贡献独特的产品想法，帮助将创新灵感转化为可落地概念，推动特斯拉精品生态的持续升级。 职位职责 创意概念开发： 将产品灵感和用户需求转化为视觉概念图，使用草图、数字工具等形式快速呈现设计想法。 brainstorm 和贡献原创产品概念，结合特斯拉品牌美学，提供有品位、有创意的设计建议，提升产品附加值。 参与产品 ideation 会议，记录并可视化团队讨论的创新点，确保想法高效落地。 项目支持与协作： 协助跟踪精品附件项目进度，记录关键设计里程碑，并整理标准化模板（如设计规格表、反馈表单）。 管理样品设计记录，收集并反馈测试结果，支持从概念到原型迭代。 收集市场和用户反馈，优化产品概念，确保设计符合全球标准（如包装、标签合规）。 跨团队协作： 与产品经理、工程师和营销团队沟通，整合多方输入，高效处理设计相关多任务。 参与产品上市准备，协助整理设计文档和视觉材料，确保精品产品顺利推向市场
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。