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特斯拉2026届-储能供应商质量工程师(机械设计/金属材料)

校招全职供应链地点:上海状态:招聘

任职要求


1. 本科及以上学历,专业方向:电力电子,机械制造,智能制造相关专业等;
2. 良好的英语听说读写能力、具备良好的沟通能力、抗压能力强、具备学习自驱力,能够不断学习提升自己。

优先考虑要求:
1. 较丰富的项目经历或者实习经历;
2.对新能源电池材料、电池管理、电控系统、电…
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工作职责


他/她将在特斯拉储能超级工厂工作,主要负责超级工厂外购零件质量问题的分析和解决,协同供应商工业化工程师预防零部件售后质量问题的发生,并对高风险供应商质量做系统化提升。他/她通过高效的沟通、专业的管理工具及多样化的数字化应用支持供应商管理工作,确保零部件质量问题第一时间发现、遏制并有效解决。


职责职责:
1. 负责储能超级工厂外购零件(储能电池壳体,压铸零件,冲压等金属结构件)供应商质量管理,确保零件质量和供货稳定;
2. 协助供应商质量保证团队解决特斯拉储能超级工厂现场问题,复杂问题配合供应商工业化工程师一起完成问题分析及解决;
3. 对现场问题进行分类并识别高风险零件和高风险供应商,进行风险管控;利用QMS工具帮助重点供应商提升质量能级;
4. 运用质量工具分析和解决零部件在生产和制造环节中产生的问题;
5.协助供应商工业化工程师完成供应商和特斯拉超级工厂的数字化工具应用及零件关键数据传输;充分挖掘供应商端产品质量数据及过程加工数据价值,通过数据分析,识别零部件风险点及降本增效改善点;探索利用AI,机器学习算法等工具,不断推动供应商智能制造能级提升。
包括英文材料
学历+
数据分析+
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TAC(特斯拉行动中心)是供应链中的关键角色,它与超级工厂制造工程师,生产团队,质量团队,物流团队以及供应商工业化工程团队等通力合作,以确保供应商提供的零部件顺利投产并在批量生产期间能够稳定的保持在高质量水平。他/她将在特斯拉超级储能工厂工作,主要负责储能车间的问题跟踪和响应,以确保零件质量和供应稳定 岗位职责: 1. 现场问题响应:熟悉负责零件(超充车间外购件:PCBA,线束,SIC,钣金,注塑等零件)的基础工艺、质量标准和常见的失效模式,对于生产反馈的信息能及时给出解答;响应质量问题:具备一定的动手/返修能力,基于现场缺陷形式进行初步分析,锁定问题点并与SQE(供应商质量工程师)制定落实临时措施,对于严重度较高的问题能及时准确的进行升级反馈,拉动资源解决问题;质量问题录入系统并在内外部会议进行问题的初步介绍;问题闭环跟踪:对历史质量问题的根因分析和长期措施进行跟踪,并验证措施有效性,完成问题闭环; 2. 供货保障:与质量/工艺/生产等其他部门一同协作,确保提供给生产部门的物料是满足特斯拉设计及质量要求; 3. 零件检验&不合格品处置:根据PCA(供应商零件生产变更请求)及项目件试装信息,按变化点进行检查,确认零件是否符合要求;质量预防检查,通过工具对关键零件(外观、尺寸、性能)进行抽查;拉动SQE,按照《可疑品和不合格品处置程序》对不合格零件进行处理;与SQE不定期供应商飞行检查,对供应商端零件进行抽查 4. 三方人员及供应商现场服务人员的管理:核查三方/现场服务人员出勤信息,并确认人员线边在岗状态;对三方/现场服务人员分层审核,确保工作效果,保证已知的零件质量问题不流到生产线,分层审核发现的不符合项及时组织整改;跟踪供应商现场服务和三方当班筛选结果并及时传递信息,通知整改; 5. 尺寸管理:熟悉零件图纸解读、关键特性识别,特殊尺寸需求输入及管理;熟悉量检具&测量工装开发流程,开展量检具的设计、评审&验收;熟悉测量系统、测点文件编制、测量编程、数据分析、尺寸对标及预警管理;与工程/质量/测量/工艺/生产/包装/供应商协作,开展全过程基准一致性管理,标准变更管理等;牵头其他尺寸&测量相关的重难点问题解决及闭环。 6. 遵守公司规章制度,严格按照作业指导书工作,积极查找安全隐患,及时汇报安全隐患和事故,提出安全合理化建议,通过不断改进,创造安全健康的工作环境

更新于 2025-09-09上海
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TAC(特斯拉行动中心)是供应链中的关键角色,它与超级工厂制造工程师,生产团队,质量团队,物流团队以及供应商工业化工程团队等通力合作,以确保供应商提供的零部件顺利投产并在批量生产期间能够稳定的保持在高质量水平。他/她将在特斯拉超级储能工厂工作,主要负责储能车间的问题跟踪和响应,以确保零件质量和供应稳定 岗位职责: 1. 现场问题响应:熟悉负责零件(电池车间外购件:冷板,金属支架,导热胶,结构密封胶等零件)的基础工艺、质量标准和常见的失效模式,对于生产反馈的信息能及时给出解答;响应质量问题:具备一定的动手/返修能力,基于现场缺陷形式进行初步分析,锁定问题点并与SQE(供应商质量工程师)制定落实临时措施,对于严重度较高的问题能及时准确的进行升级反馈,拉动资源解决问题;质量问题录入系统并在内外部会议进行问题的初步介绍;问题闭环跟踪:对历史质量问题的根因分析和长期措施进行跟踪,并验证措施有效性,完成问题闭环; 2. 供货保障:与质量/工艺/生产等其他部门一同协作,确保提供给生产部门的物料是满足特斯拉设计及质量要求; 3. 零件检验&不合格品处置;根据PCA(供应商零件生产变更请求)及项目件试装信息,按变化点进行检查,确认零件是否符合要求;质量预防检查,通过工具对关键零件(外观、尺寸、性能)进行抽查;拉动SQE,按照《可疑品和不合格品处置程序》对不合格零件进行处理;与SQE不定期供应商飞行检查,对供应商端零件进行抽查 4. 三方人员及供应商现场服务人员的管理:核查三方/现场服务人员出勤信息,并确认人员线边在岗状态;进行分层审核,确保工作效果,保证已知的零件质量问题不流到生产线,分层审核发现的不符合项及时组织整改;跟踪供应商现场服务和三方当班筛选结果并及时传递信息,通知整改; 5. 遵守公司规章制度,严格按照作业指导书工作,积极查找安全隐患,及时汇报安全隐患和事故,提出安全合理化建议,通过不断改进,创造安全健康的工作环境

更新于 2025-09-09上海
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TAC(特斯拉行动中心)是供应链中的关键角色,它与超级工厂制造工程师,生产团队,质量团队,物流团队以及供应商工业化工程团队等通力合作,以确保供应商提供的零部件顺利投产并在批量生产期间能够稳定的保持在高质量水平。他/她将在特斯拉超级储能工厂工作,主要负责储能车间的问题跟踪和响应,以确保零件质量和供应稳定 岗位职责: 1. 现场问题响应:熟悉负责零件(电池车间外购件:电芯,线束,Busbar,BMB板,塑料结构等零件)的基础工艺、质量标准和常见的失效模式,对于生产反馈的信息能及时给出解答;响应质量问题:具备一定的动手/返修能力,基于现场缺陷形式进行初步分析,锁定问题点并与SQE(供应商质量工程师)制定落实临时措施,对于严重度较高的问题能及时准确的进行升级反馈,拉动资源解决问题;质量问题录入系统并在内外部会议进行问题的初步介绍;问题闭环跟踪:对历史质量问题的根因分析和长期措施进行跟踪,并验证措施有效性,完成问题闭环; 2. 供货保障:与质量/工艺/生产等其他部门一同协作,确保提供给生产部门的物料是满足特斯拉设计及质量要求; 3. 零件检验&不合格品处置;根据PCA(供应商零件生产变更请求)及项目件试装信息,按变化点进行检查,确认零件是否符合要求;质量预防检查,通过工具对关键零件(外观、尺寸、性能)进行抽查;拉动SQE,按照《可疑品和不合格品处置程序》对不合格零件进行处理;与SQE不定期供应商飞行检查,对供应商端零件进行抽查 4. 三方人员及供应商现场服务人员的管理:核查三方/现场服务人员出勤信息,并确认人员线边在岗状态;进行分层审核,确保工作效果,保证已知的零件质量问题不流到生产线,分层审核发现的不符合项及时组织整改;跟踪供应商现场服务和三方当班筛选结果并及时传递信息,通知整改; 5. 遵守公司规章制度,严格按照作业指导书工作,积极查找安全隐患,及时汇报安全隐患和事故,提出安全合理化建议,通过不断改进,创造安全健康的工作环境

更新于 2025-09-09上海
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我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。

更新于 2026-03-28上海|北京