特斯拉大模型应用工程师

工作描述

职位介绍
我们正在寻找对大模型训练和智能座舱落地有实际经验的模型算法工程师，加入车辆软件团队。
你将负责座舱云端模型的训练与迭代，覆盖车辆控制、媒体播放、导航等场景，并负责语音端到端大模型与导航 Agent、车控 Agent 的集成。你需要在技术方案、实验质量和上线效果上做决策，并指导实习生和初级工程师。

岗位职责
负责座舱云端模型的训练与持续迭代，覆盖车辆控制（空调、座椅、车窗、灯光等）、媒体播放和导航等自然语言交互场景，对模型效果和线上体验负责。
负责训练数据方案，包括数据收集、清洗、标注规范、合成数据和评测集建设；组织 SFT 等微调实验，优化意图理解、槽位填充、多轮对话和工具调用效果。
负责语音端到端大模型与导航 Agent、车控 Agent 的集成，定义模型与 Agent 之间的接口、工具调用协议、上下文和对话状态传递方式，完成联调、效果评估和问题闭环。
建立模型评测与 badcase 分析机制，围绕任务成功率、工具…