商汤大模型应用工程师
任职要求
任职要求： 1.具有计算机科学、机器学习和人工智能等相关行业从业经历或具有相关专业硕士以上学历； 2.熟悉大语言模型工作原理，对agent架构设计与优化有实践经验，包括任务分解、工具调用、上下文传递与反馈优化； 3.理解并能应用 MCP，有过协议对接或扩展经验优先； 4.精通Prompt设计与上下文管理技巧，能够针对不同任务需求进行定制化优化； 5.具备扎实的计算编程功底，熟练使用python/go等至少一种编程语…
工作职责
1.参与ai agent产品开发，设计Agent的工作流程和模型之间的交互过程，包括任务规划、工具调用、记忆与上下文管理策略； 2.设计历史记录管理，长期记忆，用户画像体系，长文本知识检索等模块，提升用户体验； 3.构建体系化的上下文工程，沉淀可复用的上下文模板与评测标准； 4.调研、跟踪和使用业界最新的框架和工具，并能在实际业务中落地。
岗位职责： 1、参与构建LLM在垂直领域的创新应用，设计并落地AI Agent、RAG等解决方案，推动业务场景智能化升级 2、跟踪国际前沿技术动态，通过技术预研和原型验证，持续探索大模型技术的突破性应用方向 3、跨部门协同多团队，制定端到端的大模型应用落地路径，平衡技术先进性与工程可行性
1、负责大语言模型的垂类应用、Agent、RAG等其一的方向的研究与应用； 2、负责交付YOYO智能体的意图理解或者构建基于Agent的Tool； 3、负责大模型的微调、强化学习训练工作； 4、探索跟进大语言模型的前沿技术与应用方向。
团队介绍：字节跳动技术风险团队，提供变更、资金、运维、蓝军等技术风险领域的基建能力，支撑公司数十条业务线的稳定性建设。同时也在积极探索利用大模型技术，在技术风险领域对基建能力做持续的优化和提升，包括智能化资金核对、发布过程的智能检测等。 1、探索大模型技术在技术风险领域中的落地应用，提供基于大模型的智能交互、根因定位和异常检测等服务； 2、搭建大模型应用的框架，融入技术风险平台，为研发效率提升提供智能服务； 3、持续跟进大模型前沿技术、开源方案及其在技术风险领域的应用。
1. 负责生成式语言模型应用的设计，开发，和落地，为用户使用场景提供更好的体验。 2. 在已部署的大模型服务中，调研不同模型与架构对服务指标的影响。 3. 结合提示词工程 (prompt engineering)，模型微调 (supervised/parameter efficient fine-tuning)，函数调用 (function calling)，配合向量数据库的检索增强生成 (RAG)等大模型技术，研发关键功能，实现稳定，可复现的模型产出。 4. 跟进业界的最新产出结果，根据业务需求，为团队调研引入新的大模型应用场景。