荣耀大模型应用工程师
任职要求
1、硕士及以上学历、计算机科学、人工智能、数学等相关专业； 2、具备NLP相关的算法基础，熟悉大模型的预训练、SFT、RLHF； 3、有大模型agent应用框架探索经验（如对langchain…
工作职责
1、负责大语言模型的垂类应用、Agent、RAG等其一的方向的研究与应用； 2、负责交付YOYO智能体的意图理解或者构建基于Agent的Tool； 3、负责大模型的微调、强化学习训练工作； 4、探索跟进大语言模型的前沿技术与应用方向。
岗位职责： 1、参与构建LLM在垂直领域的创新应用，设计并落地AI Agent、RAG等解决方案，推动业务场景智能化升级 2、跟踪国际前沿技术动态，通过技术预研和原型验证，持续探索大模型技术的突破性应用方向 3、跨部门协同多团队，制定端到端的大模型应用落地路径，平衡技术先进性与工程可行性
1.参与ai agent产品开发，设计Agent的工作流程和模型之间的交互过程，包括任务规划、工具调用、记忆与上下文管理策略； 2.设计历史记录管理，长期记忆，用户画像体系，长文本知识检索等模块，提升用户体验； 3.构建体系化的上下文工程，沉淀可复用的上下文模板与评测标准； 4.调研、跟踪和使用业界最新的框架和工具，并能在实际业务中落地。
团队介绍：字节跳动技术风险团队，提供变更、资金、运维、蓝军等技术风险领域的基建能力，支撑公司数十条业务线的稳定性建设。同时也在积极探索利用大模型技术，在技术风险领域对基建能力做持续的优化和提升，包括智能化资金核对、发布过程的智能检测等。 1、探索大模型技术在技术风险领域中的落地应用，提供基于大模型的智能交互、根因定位和异常检测等服务； 2、搭建大模型应用的框架，融入技术风险平台，为研发效率提升提供智能服务； 3、持续跟进大模型前沿技术、开源方案及其在技术风险领域的应用。
利用GPT、Claude、Gemini等顶级模型能力，深入产品/研发/测试场景，通过构建高质量 Agent 和代码智能工具，以数据驱动的方式实质性提升产研效能 1、深入挖掘研发全生命周期痛点，设计并实现基于 LLM 的自动化工作流，覆盖需求分析、代码辅助、自动化测试等核心环节； 2、负责复杂 Agent 的逻辑设计与工程落地，通过高级 Prompt Engineering（CoT, Few-Shot, ReAct）优化智能体的规划与执行能力； 3、构建针对产研场景的 Benchmark（评测集） 和 Golden Datasets（黄金数据集）； 4、建立自动化评估流水线（Eval Pipeline），以量化指标（如代码通过率、推理准确率、任务完成耗时）对比不同模型与 Prompt 的效果，用数据指导技术选型； 5、基于 Claude Code 和 Codex 技术，开发高度定制化的 IDE 插件或 CLI 工具，将 AI 代码生成能力无缝融入现有开发环境，提升代码编写质量与交付速度。