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特斯拉2026届-技术文档本地化实习生-上海

实习兼职服务地点:上海状态:招聘

任职要求


核心职责

1. 协助技术文档(用户手册、技术说明)等的翻译、校对及质量检查

2. 参与翻译项目管理,协调内容开发与海外团队的需求对接

3. 维护翻译资产(术语库、风格指南)及 CAT工具(Trados/Smartling)的日常优化

4. 支持翻译管理系统的数据整理与基础运维
必备要求

• 英语能力:专四/雅思6.5分以上,能高效处理英文文档

• 工具技能:熟悉至少一种 CAT 工具(如 Trados),擅长 Office 办公软件

• 专业背景:本地化、翻译、语言类相关专业优先

• 工作特质:…
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工作职责


包括英文材料
Python+
GPT+
相关职位

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实习高德地图2026

我们是谁: 高德地图是国民级出行生活服务平台,服务数亿用户日常出行需求,覆盖导航、打车、本地生活等多元场景。我们致力于用技术创新让用户的出行更高效、更有趣、更个性化。加入我们,你将参与打造亿级用户产品的核心功能,用产品思维和技术能力影响亿万人的生活! 岗位职责包括但不限于: 1. 用户驱动的产品设计: - 深度洞察年轻用户(Z世代)出行及生活需求,挖掘场景痛点,设计C端产品功能,涵盖内容消费、社交互动、个性化服务等方向; - 探索AI技术(如大模型、生成式AI)与地图场景的结合,设计智能导航、语音交互、行程规划等创新功能,提升用户体验; - 策划并落地创新互动玩法,如游戏化任务、社交裂变、AR导航等,增强用户活跃与粘性。 2. 全流程产品落地: - 独立负责功能从0到1的闭环:用户调研→原型设计→需求文档→开发跟进→数据分析→迭代优化; - 与设计、研发、运营紧密协作,平衡用户体验与技术可行性,推动项目高效落地。 3. 数据与用户反馈驱动优化: - 基于AB测试、用户反馈、行为数据,持续优化产品功能,制定增长策略。

更新于 2025-02-28北京
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实习高德地图2026

我们是谁: 高德地图是国民级出行生活服务平台,每天为数亿用户提供导航、打车、本地生活等场景的智能服务。我们不仅追求“精准到达”,更致力于让出行充满趣味与惊喜。在这里,你将用产品思维重塑出行体验,探索AI技术与场景创新的无限可能! 岗位职责: 1. 出行场景创新与体验设计: - 深度洞察年轻用户(Z世代)在出行中的核心痛点与情感需求,设计创新功能与互动玩法(如社交化出行、游戏化导航、AR实景指引等),提升用户粘性与DAU; - 探索出行场景延伸机会(如自驾游、通勤、假日经济等),设计贴合年轻用户生活方式的新服务形态; - 利用AIGC技术优化交互体验,如智能行程规划、个性化语音助手、AI生成路线彩蛋等,打造“千人千面”的出行体验。 2. 用户体验驱动产品落地: - 主导功能全流程设计:用户调研→交互原型→需求文档→开发落地→数据验证→持续迭代,重点关注功能对留存、时长等核心指标的影响; - 结合用户行为数据与AB测试结果,优化交互路径,平衡用户体验与商业目标。 3. 技术融合与场景突破: - 推动AI技术与出行场景的深度结合,探索大模型、生成式AI在实时路况、智能推荐、内容生成等方向的应用。

更新于 2025-02-26北京
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社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。

更新于 2026-03-28上海|北京
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社招3年以上机器学习平台

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队,负责调度公司所有模型训练与推理资源;基于自建的训推引擎,构建公司统一的机器学习平台,为公司所有算法同学(稀疏 & 稠密,含 LLM) 模型迭代提供端到端的一站式服务;包括 数据生产,模型训练,模型上线,特征管理,模型测试,资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路,离在线数据相关的开发工作,包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作;包括样本平台,特征平台,训练平台,推理平台等AI应用后台建设等; 3、研究分析业内AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,完善产品体验。

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