特斯拉IT生产支持工程师

特斯拉在上海临港超级工厂有一个IT生产技术支持工程师的机会。如果你是各个领域的技术专家，能在压力下茁壮成长，喜欢解决问题，喜欢在挑战中工作，那么这个职位就是适合你的。IT生产技术支持工程师是特斯拉制造前线的一个独特角色。我们每天都在解决问题，并与不同的技术互动，以支持特斯拉加速世界迈向可持续的富足的使命。 岗位职责 • 保持生产线的正常运行旨在保障IT的硬件可靠性，设备系统高可用性，信息环境安全分析以及信息技术威胁防护。 • 负责生产相关IT设备的全生命周期管理，包括采购，发放，运维，回收，报废等。 • 设计、安装、支持、升级、替换和修复生产线上的IT硬件或相关系统。 • 快速对客户的要求和事件进行回应。 • 解决硬件、操作系统和软件问题。 • 排除从客户端到交换机和IDF的网络问题。 • 与各生产部门主动沟通，了解问题并移除潜在风险。 • 解释如何在IT MFG标准框架内解决长期需求问题。 • 参与新生产线或者车间以及改造IT项目，保障服务的及时交付。

这个职位将是特斯拉汽车工厂系统支持的前线。工厂系统支持工程师将成为IT应用程序和内部客户基础设施的支持接口。该职位的主要任务是解决终端问题，安装和支持系统，并协助特斯拉全球IT应用和基础设施的日常运营，为特斯拉的业务增长提供支持。这些职责将按照策略指导方针和团队的服务等级协议和/或项目需求中定义的时间框架来执行。 为工厂系统、IT硬件和其他与工厂系统相关的操作的最终用户提供日常交付和技术支持。 岗位职责 • 为工厂系统提供一级支持。 • 能够快速识别问题并诊断是否需要升级。 • 根据业务需要，完成分配的其他相关工作。 • 为各种生产试验提供系统支持。 • 具有良好的口头和书面沟通能力，并能建立和保持良好的合作关系。 • 多任务处理能力:一次处理多个问题。 • 根据部门的指导方针和标准进行独立判断。 • 组织和优化工作流程，以满足既定的试验时间表。 • 保持对所分配区域的政策、程序、产品和活动的最新知识的更新。

特斯拉为信息技术部开放 IT MFG DevOps AI 全职岗位（工作地点：特斯拉上海超级工厂）。若你是融合 AI 开发、DevOps 实践与制造业技术的全能专家，能在智能制造场景下高效应对挑战、解决复杂技术问题，拒绝重复低效的工作模式，那么该岗位正适合你。 IT MFG DevOps AI 是连接公司 IT 系统与生产制造环节的核心角色，身处智能制造落地的一线。你将每日对接 AI 技术研发、容器化部署与生产运维等多领域工作，通过技术实践支持公司优化生产流程、提升制造效率，助力实现智能制造转型的核心目标。 岗位职责 • 负责 AI 算法研发、模型优化与训练，聚焦生产线数据分析、质量控制、故障检测、自动化生产等场景，确保 AI 技术适配制造业务需求。 • 基于 Kubernetes（K8s）与 Docker 容器技术，完成 AI 解决方案的部署、监控与扩展，保障生产环境中系统的高可用性与稳定性。 • 参与 DevOps 流程建设，优化 AI 模型与系统的开发、测试、部署全链路，实现自动化部署、持续集成（CI）与持续交付（CD）。 • 与生产、质量控制、研发等制造相关部门对接，深入理解业务痛点，提供数据驱动的 AI 技术解决方案。 • 快速响应生产线上的技术需求与故障，排查 AI 系统、容器集群、网络环境等问题，减少对生产进度的影响，提升生产效率与质量。 • 跟踪 AI 与 DevOps 领域前沿技术（如工业大模型、云原生运维）及行业动态，推动新技术在制造场景的预研与应用，持续优化系统性能。

-负责百度智能云AI私有化相关软件产品的技术支持工作，主要包括客户的问题和故障响应处理以及软件的更新支持等。 -提供驻场运维支持服务，跟后端支持团队一起，快速解决客户的使用问题和故障，能够制定相关技术解决方案，合理管理客户的预期。 -负责技术运维相关的文档、手册、流程编写整理，整理分析用户问题和意见、及时反馈并推动产品质量改进、完善服务及质量。 -深入了解客户的IT和业务需求,帮助提升客户的运营水平,建立长期的信任关系，确保客户对产品服务的满意度