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滴滴26届正式批-AI infra工程师-L Lab

校招全职工程-后端类地点:北京状态:招聘

任职要求


1、2026届毕业生,本科及以上学历,计算机科学、数学、统计学、自动化等相关专业优先
2、熟悉Post-Training流程,深入了解RL领域,包括但不限于RM、PPO、DPO、GRPO等算法
3、具备大模型训练框架开发能力,包括PytorchMegatron等
4、具备强化学习框架开发能力,包括OpenRLHF、Verl等
5、具备一线的C++/Python工程能力,精通数据结构和常用算法,掌握各种编译、调试、性能分析工具,熟悉并行编程(CUDA/Triton等)优先。

工作职责


1、参与滴滴内部 post-training 框架研发,聚焦 LLM + RL 方向,设计框架架构与技术路线,提升其扩展性、稳定性与效率
2、优化框架性能,如训练速度、显存占用等,降低训练成本,为 LLM + RL 训练提供有力技术支撑
3、协同业务团队,将 LLM 能力在业务场景落地,根据业务需求定制训练方案并评估验证模型
4、关注行业前沿,引入有价值的技术到公司框架和模型中,探索新算法与方法,推动技术创新。
包括英文材料
学历+
算法+
大模型+
PyTorch+
Megatron+
强化学习+
C+++
Python+
数据结构+
CUDA+
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校招工程-后端类

1、参与机器学习平台AI Infra建设,针对各类深度学习场景的训推全链路优化,包括平台产品、训推框架集成、存储加速、GPU虚拟化等 2、参与深度学习前瞻技术跟踪调研,探索新技术在内部场景的落地。

更新于 2025-08-18
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校招机器人类

1、应用先进的深度学习算法,解决自动驾驶中智能体的行为理解、预测和规划问题 2、研究和发展创新性的 VLM 和 VLA 模型,用以实时理解和预测其他交通参与者的行为,并做出合理运动规划 3、开发基于AI算法的行为模型,并应用于车端预测、规划系统或仿真中的 Smart/Sim Agent 4、设计和优化基于AI 算法的在线预测和规划系统,增强系统的实时性和鲁棒性 5、开发和完善模型训练的离线系统,包括数据挖掘、数据处理和模型评估及可视化。

更新于 2025-08-18
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校招数据类

1、参与一站式大数据开发平台的产品设计和落地,包括但不限于:元数据管理、任务开发、任务调度、数据集成、数据治理、智能化开发部分等板块 2、高效完成跨部门沟通对接,准确洞察客户痛点,了解各类用户在日常研发、分析的痛点问题,并结合业务场景完成开发平台的产品功能模块设计,输出完善的解决方案 3、协调上下游团队,负责产品功能的落地以及后续产品推广等,对产品效果负责 4、追踪调研业界前沿动态,深入了解同类产品优劣势,基于公司内的需求,完成开发平台中长期建设规划,并按节奏落地,不断提升产品竞争力。

更新于 2025-08-18
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校招工程-后端类

1、深度参与引擎优化工作,包括算子、计算图、内存优化、编译优化、分布式训练等工作 2、深度参与各类异构计算平台 AI 工程与性能优化相关工作 3、深度参与大模型推理优化相关工作。

更新于 2025-10-09