滴滴2027未来精英-自动驾驶中智能体的行为理解、预测和规划
校招全职自动驾驶地点：北京状态：招聘
工作描述
自动驾驶行为预测系统核心负责精准感知、理解并预判自车周边各类交通智能体的行驶意图与未来行为轨迹，涵盖机动车、摩托车、非机动车、行人等全品类交通参与者。 同时，依托智能体行为大模型、VLA视觉语言动作模型及前沿的模仿学习、强化学习技术，打造高适配、高类人化的自动驾驶行为规划能力，让自车决策与行驶行为更贴合人类驾驶习惯与真实路况逻辑。 我们的系统以先进深度学习与机器学习算法为核心底座，依托海量真实路测数据完成模型迭代与能力进化。 由于真实驾驶场景具备高度动态性，交通智能体行为存在强不确定性、多主体强交互…
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包括英文材料
自动驾驶+
https://www.youtube.com/watch?v=_q4WUxgwDeg&list=PL05umP7R6ij321zzKXK6XCQXAaaYjQbzr
Lecture: Self-Driving Cars (Prof. Andreas Geiger, University of Tübingen)
https://www.youtube.com/watch?v=NkI9ia2cLhc&list=PLB0Tybl0UNfYoJE7ZwsBQoDIG4YN9ptyY
You will learn to make a self-driving car simulation by implementing every component one by one. I will teach you how to implement the car driving mechanics, how to define the environment, how to simulate some sensors, how to detect collisions and how to make the car control itself using a neural network.
智能体+
https://learn.microsoft.com/en-us/shows/ai-agents-for-beginners/
In this 10-lesson course we take you from concept to code while covering the fundamentals of building AI agents.
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
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