滴滴AI（3）-后端研发实习生
实习兼职地点：北京状态：招聘
工作描述
岗位职责（具体工作内容） 1. 参与Agent后端服务开发：参与无人车工具链场景下AI Agent核心服务的模块开发，完成Agent推理逻辑与公司现有业务中台、数据服务的接口联调与功能集成。 2. 协助业务场景功能落地：配合团队深入对接公司内部专业团队，梳理业务需求，参与Prompt工程实验、上下文编排配置以及简单工作流（Workflow）的定义与测试，推动Agent在具体场景中跑通跑稳。 3. 参与知识库与记忆模块建设： *…
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包括英文材料
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
缓存+
https://hackernoon.com/the-system-design-cheat-sheet-cache
The cache is a layer that stores a subset of data, typically the most frequently accessed or essential information, in a location quicker to access than its primary storage location.
https://www.youtube.com/watch?v=bP4BeUjNkXc
Caching strategies, Distributed Caching, Eviction Policies, Write-Through Cache and Least Recently Used (LRU) cache are all important terms when it comes to designing an efficient system with a caching layer.
https://www.youtube.com/watch?v=dGAgxozNWFE
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