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滴滴深度学习研发工程师(J231215004)

社招全职技术地点:广州状态:招聘

任职要求


1. 计算机或相关专业硕士及以上学历,具有深度学习计算机视觉、轨迹预测与规划等相关领域的科研和工程经验;
2. 编程基本功扎实,编程风格良好,动手能力强;熟练掌握Python或者C++;熟练掌握至少一种深度学习框架,如PyTorch;
3. 有强烈的自驱力、持续学习的能力以及良好的团队协作能力;

以下为加分项:
1. 在人工智能顶级国际会议/期刊上发表过论文(如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR/ICML/TPAMI等);
2. 有优秀的深度学习开源项目,或者作为核心贡献者开发与维护过有影响力的开源项目;
3. 在ACM-ICPC\CCPC等算法竞赛中取得过良好名次;
4. 具有丰富的自动驾驶项目开发与落地经验。

工作职责


深入理解自动驾驶系统从感知预测到决策规划的模块化构建,以海量数据为基石、机器学习算法为工具,设计开发自动驾驶前沿算法,推动解决自动驾驶规模化部署的痛难点。研究方向为智能预测与决策规划(research相关),包括但不限于轨迹预测、基于学习的决策规划、端到端自动驾驶、模仿学习、强化学习、离线强化学习、基于大模型的决策分析等。
包括英文材料
学历+
深度学习+
OpenCV+
Python+
C+++
PyTorch+
CVPR+
ICCV+
ECCV+
NeurIPS+
ICML+
算法+
自动驾驶+
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1、算法研究: 围绕大规模/AIGC场景研究业界算法动态,实践相关算法,对基础的算法效果和能力进行改进。 2、模型优化:结合量化剪枝等相关算法优化技术,降低推理延时及成本,突破新技术在新场景的应用边界。 3、工程优化: 拥抱开源生态,保持洞察。充分挖掘系统和数据的优势,结合操作系统、分布式、芯片特性探索的工程落地可能。 4、成果交付: 从业务出发,重点面向文本、语音、图像等多种模态、构建高效的SDK或智能体方案,为业务提供出色、稳定的技术支持。

更新于 2025-06-17
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1.负责公司深度学习平台及引擎开发,为业务提供CPU/GPU高性能计算引擎 2.设计开发深度学习系统,协同算法团队优化模型效果与训练推理性能

更新于 2024-09-24
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社招3-5年网易伏羲

1、算法研究: 围绕大规模/AIGC场景研究业界算法动态,实践相关算法,对基础的算法效果和能力进行改进。 2、模型优化:结合量化剪枝等相关算法优化技术,降低推理延时及成本,突破新技术在新场景的应用边界。 3、工程优化: 拥抱开源生态,保持洞察。充分挖掘系统和数据的优势,结合操作系统、分布式、芯片特性探索的工程落地可能。 4、成果交付: 从业务出发,重点面向文本、语音、图像等多种模态、构建高效的SDK或智能体方案,为业务提供出色、稳定的技术支持。

更新于 2025-09-25
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社招AGI

1. 既懂算法又懂系统 2. 既能调精度也能调性能 3. 既考虑训练也考虑推理部署

更新于 2025-04-25