滴滴预测算法工程师(J240907004)
任职要求
- 在计算机科学、机器学习/深度学习、机器人等相关领域获得硕士或博士学位 - 有机器学习或深度学习相关经验，包括模型训练、部署、测试等 - 熟悉一种以上深度学习框架，如Tensorf…
工作职责
- 应用先进的深度学习技术，解决自动驾驶中智能体的行为理解、预测和规划问题 - 研究和发展创新性的深度学习模型，用以实时理解和预测其他交通参与者的行为，并做出合理运动规划 - 设计和优化基于深度学习方法的在线预测和规划系统，增强系统的实时性和鲁棒性 - 开发和完善模型训练的离线系统，包括数据挖掘、数据处理，和模型评估及可视化
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先
1、月度输出财务经营分析报告，对收入、成本、损益等各项经营指标达成进行深度分析，为管理层经营决策提供支持； 2、定期（日、周等）输出经营相关数据报表，对业务关键指标、重点项目专项跟进改善进度； 3、对负责部门业务专项进行收入、成本及损益波动分析，协助业务部门寻找业务增长点并提升生产效率； 4、负责对应产品预算制定及相关预测工作，协助部门做好费用管控及资源投入预警管理。
1、 对OTA领域及其商户和用户行为建模有兴趣 2、 参与业务分析、特征构建、模型建立、算法实现等过程，实现算法效果逐步迭代并跟进业务效果 3、 负责机器学习、深度学习等前沿问题的探索和研究，分析和解构实际应用场景，提供全面的技术解决方案
用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。