滴滴预测算法工程师(J240907004)
社招全职技术地点：北京状态：招聘
任职要求
- 在计算机科学、机器学习/深度学习、机器人等相关领域获得硕士或博士学位 - 有机器学习或深度学习相关经验，包括模型训练、部署、测试等 - 熟悉一种以上深度学习框架，如Tensorf…
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工作职责
- 应用先进的深度学习技术，解决自动驾驶中智能体的行为理解、预测和规划问题 - 研究和发展创新性的深度学习模型，用以实时理解和预测其他交通参与者的行为，并做出合理运动规划 - 设计和优化基于深度学习方法的在线预测和规划系统，增强系统的实时性和鲁棒性 - 开发和完善模型训练的离线系统，包括数据挖掘、数据处理，和模型评估及可视化
包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
学历+
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
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1、负责开发交互式多模态轨迹预测、意图预测等技术； 2、负责预测模型的预训练，预测大模型研发； 3、负责end-2-end自动驾驶算法研发； 4、追踪自动驾驶行业和深度学习技术的最新进展，力争打造菜鸟无人驾驶系统，开创未来无人物流的新格局。
更新于 2025-05-30杭州
社招ACG
-负责各类预测与优化算法在制造、供应链、物流、能源、交通等ToB行业场景的落地与效果优化 -设计并实现多类型预测算法，包括但不限于统计建模（ARIMA、Holt-Winters等）、机器学习（XGBoost、LSTM、Transformer等）、强化学习等，用于需求预测、产能预测、资源调度等核心场景 -研究并应用各类求解器与优化算法（线性规划、整数规划、约束优化、启发式算法等），解决复杂业务决策问题 -构建“预测-决策一体化”闭环系统，推动算法在产线排程、库存优化、运力分配、能源调度等业务中的落地 -跟进学术与业界前沿进展，探索LLM+Solver智能决策、Agent+强化学习等前沿方向并进行验证与落地
更新于 2025-11-04北京|上海|深圳