滴滴策略运营专家/商业分析专家(J250208006)
任职要求
1.本科及以上学历，统计学、应用数学、金融学、经济学相关专业优先；深入理解统计学原理，熟悉a/b test流程和原理； 2.大中型互联网战略与商业分析3年以上的数据分析经验； 3.具备良好的沟通能力和表达能力，有独立开展…
工作职责
1.基于对顺风车B端/C端/交易模式/定价体系的全面理解，搭建经营分析体系，定期产出月度经营报告，进行经营诊断并给出有效的行动建议; 2.负责专题项目的解决方案并为专项增长结果负责，包含但不限于完成专题数据分析识别潜在问题、洞察增长机会；开展竞品研究，了解竞品的商业模式和产品形态进行优劣势分析；并协同其他业务团队、产研团队推动新策略、新产品功能落地； 3.熟练掌握AB实验方法，基于实验数据分析找出优化方案，不断测试迭代业务策略，为ROI、业务增长结果负责。
1、负责中台产品与运营工作，聚焦提升C端补贴效率，协助项目负责人进行深度数据洞察、策略框架制定、指标监控及效果评估，持续探索并优化运营策略； 2、深入理解策略模型运作逻辑，从业务视角挖掘可调优空间，从业务角度挖掘优化空间，设计并实施A/B测试，量化分析结果，与算法、产品、研发、数据等多团队协同，推动实验评估，沉淀有效策略，驱动业务目标达成； 3、推动智能中台产品迭代，熟悉产品使用场景，基于业务痛点提出产品优化方案，推动产品持续改进； 4、熟悉表单流量、分单等匹配链路各环节的运作机制，监控表单流量、分单策略迭代对业务指标的影响，确保业务指标持续提升。
1、负责网约车司机线索获取及新用户拉新，为线索量、拉新量、转化效率、经营成本等业务指标负责； 2、基于现有渠道用户群，设计合理路径激励、营销方案和转化策略，引导用户留资、裂变及转化； 3、设计各类场景渠道合作模式方案，搭建服务于新客增长的商业模式、营销工具、BC端运营策略体系； 4、深入洞察行业趋势，结合业务目标和策略方向，挖掘端内和端外场景的新用户增长机会点，持续完善拉新渠道建设；
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。