滴滴数据研发专家(J250304011)

1.参与滴滴内部 post-training 框架研发，聚焦 LLM + RL 方向，设计框架架构与技术路线，提升其扩展性、稳定性与效率。 2.优化框架性能，如训练速度、显存占用等，降低训练成本，为 LLM + RL 训练提供有力技术支撑。 3.协同业务团队，将 LLM 能力在业务场景落地，根据业务需求定制训练方案并评估验证模型。 4.关注行业前沿，引入有价值的技术到公司框架和模型中，探索新算法与方法，推动技术创新。

1、承担MaxCompute管控系统架构师角色，负责产品技术架构演进方向 2、面向全球不同客户设计合理的产品方案，梳理存储、计算、售卖、控制台、运维体系架构，确定技术方案选型 3、承担MaxCompute管控系统设计、研发、测试、发布与运维 4、与MaxCompute各研发团队+SRE中台团队+阿里云售卖平台配合，共同推进技术项目按要求落地

1、主导团队的湖仓一体、流批一体的数据技术架构的落地，并沉淀多模态的数据处理技术框架，推进整体数据架构体系的升级； 2、参与构建企业级 Data Agent，融合 LLM 与业务数据打造智能决策大脑； 3、参与供应链平台数据资产体系的建设，包括数据领域模型的规划建设以及领域知识资产化的建设，通过数据+算法+工程化+大模型的相关能力，赋能业务与产品的自动化、智能化；

1. 负责SQL引擎核心优化，深入理解线上业务SQL使用方式，关注业界通用Benchmark，分析性能瓶颈并针对性改进等。 2. 负责SQL引擎增量计算能力演进，打造业界领先的增量计算产品 3. 负责MC智能数仓的开发和能力建设，提升MC整体的性价比和易用性 4. 支持SQL引擎线上业务，包括疑难问题答疑、线上稳定性改进、提升系统可观测性及用户使用体验等。