滴滴数据研发专家(J250304011)

1.参与滴滴内部 post-training 框架研发，聚焦 LLM + RL 方向，设计框架架构与技术路线，提升其扩展性、稳定性与效率。 2.优化框架性能，如训练速度、显存占用等，降低训练成本，为 LLM + RL 训练提供有力技术支撑。 3.协同业务团队，将 LLM 能力在业务场景落地，根据业务需求定制训练方案并评估验证模型。 4.关注行业前沿，引入有价值的技术到公司框架和模型中，探索新算法与方法，推动技术创新。

1、负责或参与快手电商的离线/实时数据架构设计、模型设计； 2、完成海量数据的离线/实时加工处理工作，主导或参与团队大数据开发流程的优化以及相关技术问题的解决； 3、基于应用场景进行数据模型抽象，支持数据产品建设，助力业务发展。

1.参与滴滴国际金融支付、信贷、信用卡离线、实时数据集市和实时指标开发工作； 2.参与滴滴国际金融部门离线、实时相关数据规划、设计以及落地； 3.参与风控实时数据计算和服务的性能优化与运维，为业务提供稳定的服务； 4.参与实时标签数据的计算，与算法、标签部门密切合作；

1、负责设计构建支撑国际化外卖新业务场景落地； 2、负责抽象核心业务流程，沉淀业务通用分析框架，开发数据应用产品； 3、负责不断完善数仓数据治理体系，能持续提升数仓建设的质量和效率；