滴滴数据研发专家(J250227010)
任职要求
1.深入理解常用的数据建模理论,可独立把控数据仓库各层级的设计; 2.熟悉Hadoop生态,精通Hdfs、Hive、MR开发,熟悉Spark、Presto,有任务调优经验; 3.了解数据治理,从事过治理相关工作、理解数据治理的重要性; 4.扎实的大数据和分布式经验,如Flink、kafka、spark等流式大数据计算及运维经验,熟悉flink优先; 5.掌握ES/Druid/StarRocks/ClickHouse 等OLAP引擎一种以上; 6.具备较强的编程能力和编程经验,至少熟悉Java/Python/Scala一门编程语言; 7.具备一定的数据分析能力,具备数据敏感性和探知欲,专注数据的价值发现和转化; 8.具备快速学习能力、沟通协调能力及团队精神,有较强的责任心和学习积极性; 9.对新技术如数据湖、湖仓一体、流批一体等技术有一定了解优先; 10.必须是本科以及以上、计算机相关专业、学历3-5年互联网工作经验、英语口语能力优先;
工作职责
1.参与滴滴国际金融支付、信贷、信用卡离线、实时数据集市和实时指标开发工作; 2.参与滴滴国际金融部门离线、实时相关数据规划、设计以及落地; 3.参与风控实时数据计算和服务的性能优化与运维,为业务提供稳定的服务; 4.参与实时标签数据的计算,与算法、标签部门密切合作;
1、海外金融催收业务的策略管理岗位,管理现金贷、信用卡等多条业务线的催收策略、催收系统建设和团队建设相关的工作; 3、负责信用卡/现金贷贷后指标管理,包括指标承接、指标拆解与指标跟踪; 4、负责贷后策略管理,包括策略设计、执行、监控与效果评估,推进催收策略管理的迭代与优化,包括对不同产品、不同渠道、不同风险等级的客户制定差异化策略,设计策略AB test实验并评估效果,与业务运营团队沟通并推动策略落地执行; 5、负责对接产品、研发和数据管理部门,持续优化催收报表管理体系; 6、负责催收业务系统和数据监控体系的建设与优化,跟踪贷后管理渠道及执行效果,提出策略管理和运营管理的有效建议和方案。
部门描述 我们是网约车平台技术部-架构治理团队,团队的核心定位作为网约车技术的核心护航者,致力于和业务团队共同构建高可用、高扩展、高安全的技术架构体系,同时通过技术革新与流程优化,系统性提升研发效率与稳定性,为业务快速迭代与长期发展提供坚实的技术底座。欢迎热爱技术的同学加入我们,一起做有意义的事情! 岗位职责 主导技术架构设计、重构、优化,根据业务规划及技术规划制定应用架构方案;站在全局角度,提供技术架构整体解决方案,把控解决方案风险和卡点; 主导网约车打车链路需求讨论、宏观方案概要设计,深度参与领域建模,主导网约车出行&营销&分单系统的架构设计和系统设计、详细设计; 主导技术难题攻关,持续提升核心系统在高并发、海量请求数下的高处理性能; 主导业务及系统功能的架构与组件代码编写,开发与维护系统功能及业务功能
1、负责设计构建支撑滴滴用户增长和流量分发的滴滴全域用户增长数仓; 2、负责抽象核心业务流程,沉淀业务通用分析框架,开发数据应用产品; 3、负责不断完善数仓数据治理体系,能持续提升数仓建设的质量和效率;